7. Nauwkeurigheid
Voor AKO-CN gelden een aantal algemene publicatierichtlijnen die in deze paragraaf worden toegelicht. Deze richtlijnen zijn er om te voorkomen dat er cijfers worden gemaakt op basis van een te gering aantal respondenten. Ten eerste worden de uitkomsten op basis van het AKO-CN door het CBS altijd afgerond op tientallen. Daarmee wordt voorkómen dat er inhoudelijke conclusies over herkenbare eenheden kunnen worden getrokken. Bovendien zijn verschillen kleiner dan afgerond tien zelden significant. Percentages of gemiddelden worden afgerond op 1 decimaal waarbij er richtlijnen gelden over de aantallen waarover deze berekend worden. Er wordt op StatLine en in maatwerktabellen gerekend met 40 waarnemingen die nodig zijn om een bepaald fenomeen als percentage of gemiddelde voldoende nauwkeurig te kunnen vaststellen. Dit houdt bijvoorbeeld in dat er minimaal 40 jongeren van 15 tot 25 jaar in de steekproef moeten zitten om de nettoarbeidsparticipatie van deze groep te kunnen publiceren. Deze publicatierichtlijnen zijn bedoeld als algemene richtlijnen. Afhankelijk van het doel van een bepaalde tabel kan ervoor gekozen worden om nog aanvullende regels toe te passen.
7.1 Betrouwbaarheidsmarges
Zoals in ieder steekproefonderzoek hebben ook de uitkomsten van het AKO-CN betrouwbaarheidsmarges. Een 95%-betrouwbaarheidsmarge geeft aan dat de werkelijke populatiewaarde met 95 procent kans binnen de uiterste waarden van schatting ± marge in ligt. De tabellen 7.1.1, 7.1.2 en 7.1.3 geven voor elk eiland een globale raming van de marges voor de opgehoogde aantallen in de voorkolommen.
De tabellen laten zien dat de schattingen van de werkzame beroepsbevolking op de eilanden vrij nauwkeurig zijn. Als we bijvoorbeeld kijken naar Bonaire in 2022, dan wijkt bij een opgehoogde schatting van een fenomeen van 12,5 duizend personen met 95 procent kans de werkelijke waarde niet meer dan 4 procent (515 duizend) af van de schatting. De omvang van de werkzame beroepsbevolking op Bonaire kwam op basis van AKO 2022 uit op bijna 13 duizend personen. De geschatte betrouwbaarheidsmarge ligt in dezelfde orde van grootte als in het genoemde voorbeeld. Voor Sint-Eustatius gaat het met bijna 2 duizend werkenden ook om 4 procent afwijking. Voor Saba met 1 duizend werkenden in 2022 bedraagt de betrouwbaarheidsmarge 5 procent. Voor de werkloze beroepsbevolking zijn de marges beduidend groter. Hoe kleiner de opgehoogde aantallen zijn ten opzichte van de totale populatie, hoe groter de onnauwkeurigheid van de meting. In 2022 is voor de werkloze beroepsbevolking op Bonaire (geschat op bijna 400 personen) de betrouwbaarheidsmarge zo’n 40% van de geschatte waarde. Datzelfde percentage geldt ook voor de meting van het aantal werklozen op Sint-Eustatius. Op Saba bedroeg in 2022 de schatting 30 werklozen. De betrouwbaarheidsmarge was in dit geval 50 procent van de geschatte waarde. De betrouwbaarheidsmarges van de laatste AKO edities liggen dicht bij elkaar.
2012 | 2014 | 2016 | 2018 | 2020 | 2022 | |
---|---|---|---|---|---|---|
opgehoogde schatting | aantallen | |||||
10 | 20 | 22 | 23 | 23 | 23 | 25 |
50 | 45 | 49 | 51 | 50 | 50 | 56 |
100 | 63 | 69 | 71 | 71 | 71 | 79 |
200 | 89 | 98 | 101 | 100 | 100 | 112 |
500 | 139 | 153 | 158 | 157 | 157 | 175 |
1000 | 193 | 212 | 219 | 218 | 219 | 245 |
2500 | 287 | 318 | 329 | 328 | 330 | 370 |
5000 | 356 | 402 | 420 | 419 | 426 | 482 |
7500 | 366 | 427 | 453 | 452 | 467 | 534 |
10000 | 323 | 405 | 440 | 441 | 466 | 544 |
12500 | 191 | 324 | 377 | 381 | 424 | 515 |
2012 | 2014 | 2016 | 2018 | 2020 | 2022 | |
---|---|---|---|---|---|---|
opgehoogde schatting | aantallen | |||||
10 | 13 | 16 | 13 | 11 | 12 | 10 |
50 | 29 | 36 | 29 | 25 | 26 | 23 |
100 | 41 | 51 | 41 | 35 | 36 | 32 |
200 | 57 | 70 | 57 | 48 | 50 | 45 |
500 | 85 | 106 | 84 | 71 | 74 | 67 |
1000 | 108 | 136 | 103 | 89 | 91 | 82 |
1500 | 115 | 148 | 104 | 92 | 91 | 84 |
2000 | 111 | 146 | 88 | 82 | 76 | 72 |
2012 | 2014 | 2016 | 2018 | 2020 | 2022 | |
---|---|---|---|---|---|---|
opgehoogde schatting | aantallen | |||||
10 | 9 | 8 | 8 | 9 | 8 | 9 |
50 | 19 | 17 | 19 | 20 | 18 | 19 |
100 | 26 | 24 | 26 | 28 | 25 | 27 |
200 | 36 | 33 | 35 | 38 | 35 | 37 |
500 | 51 | 46 | 50 | 55 | 49 | 51 |
1000 | 55 | 48 | 53 | 62 | 52 | 54 |
1500 | 37 | 23 | 31 | 49 | 30 | 30 |