Bijlage

Logistische regressieanalyses

Voor de beantwoording van de vraag welke kenmerken van werknemers, hun werkzaamheden en de organisatie waarin zij werken vooral verband houden met ervaren discriminatie zijn multivariate logistische regressieanalyses uitgevoerd. Deze analysetechniek is geschikt voor doelvariabelen die bestaan uit twee nominale categorieën, in dit geval of men zich in de afgelopen twaalf maanden op het werk al dan niet gediscrimineerd heeft gevoeld.

Het logistische regressiemodel beschrijft de verhouding van het percentage werknemers die zich op het werk gediscrimineerd hebben gevoeld ten opzichte van het percentage werknemers die zich niet gediscrimineerd hebben gevoeld in relatie tot de kenmerken van werknemers, hun werk en de organisatie. De verhouding van deze twee percentages (in dit geval van het percentage gediscrimineerd versus het percentage niet-gediscrimineerd) staat in de Engelstalige literatuur bekend als de odds en wordt in het Nederlands ook wel kansverhouding genoemd.

Per kenmerk kunnen de odds (een kansverhouding) van een categorie worden vergeleken met die van een referentiecategorie. Bijvoorbeeld bij het kenmerk geslacht is dat de odds voor vrouwelijke werknemers versus de odds voor mannelijke werknemers. De verhouding van deze odds is de zogenoemde odds ratio (een relatieve kansverhouding). Deze odds ratio geeft aan hoeveel groter (of kleiner) de odds van een categorie is vergeleken met die van de referentiecategorie. Bij verschijnselen die weinig voorkomen, zoals in dit geval ervaren discriminatie, wordt de odds ratio ook wel geïnterpreteerd als de mate waarin de kans van een categorie van een kenmerk groter (of kleiner) is dan de kans van een referentiecategorie.

In de tabellen staan de resultaten van de logistische regressieanalyses. Voor ieder kenmerk is de zogeheten Wald-statistic opgenomen met de bijbehorende statistische significantie. Op basis daarvan kan worden geconcludeerd of een kenmerk significant samenhangt met ervaren discriminatie. Tevens zijn per kenmerk de odds ratios (Exp(B)) van de onderscheiden categorieën vermeld, eveneens met Wald-statistic en bijbehorende significantie. Daarmee wordt aangegeven of het verschil ten opzichte van de referentiecategorie statistisch significant is. Bij alle modellen wordt tot slot het (ongewogen) aantal waarnemingen en de Nagelkerke R² getoond. Laatstgenoemde geeft aan hoe goed een model past bij de waargenomen data. De maatstaf heeft een waarde tussen 0 en 1. Als het model perfect past bij de data, dan heeft deze maat de waarde 1.