Referenties

CBS (2020). Financiële gevolgen van echtscheiding.

CBS (2022) Materiële Welvaart in Nederland 2022.

CBS (2023a). Armoede en sociale uitsluiting 2023.

CBS (2023b). Landelijke jeugdmonitor 2023.

CBS (2024). Dashboard risicofactoren armoede.

CBS/Nibud/SCP (2023) CBS, Nibud en SCP werken aan nieuwe armoedegrens.

Chen, T. en C. Guestrin (2016). XGBoost: A scalable tree boosting system. In Krishnapuram, B. and Shah, M., editors, Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pages 785–794. Association for Computing Machinery.

Hastie, T., R. Tibshirani en J. Friedman (2001). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer, New York

Kalthoff, A. (2020). Opgroeien en opvoeden in armoede 3e herziene versie December 2020.

Laan, J. van der, J. Burger, M. Detiger, N. Schalken, W. van Andel, M. van den Brakel en S. Tan (2021) Risicofactoren voor transities in en uit armoede.

Laan J., van der, N. Schalken N. en S. Tan (2022). Risicofactoren voor transitie uit armoede – vervolgonderzoek.

Molnar, C. (2019). Interpretable Machine Learning.

Perez, S.A., M. van den Brakel en W. Portegijs (2018). Welke gevolgen heeft ouderschap voor werk en economische zelfstandigheid? In: W. Portegijs en M. van den Brakel (red.), Emancipatiemonitor 2018. Den Haag: Centraal Bureau voor de Statistiek en Sociaal en Cultureel Planbureau.

SCP (2019). Armoede in kaart 2019.

Sociaal Planbureau Groningen (2022). Wie hebben een hoog risico op armoede.