Wat is de meerwaarde van Artificiële Intelligentie in statistisch onderzoek?

Over deze publicatie

Het ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties (BZK) heeft het CBS gevraagd om aan te geven wat de meerwaarde is van complexere methoden zoals Artificiële Intelligentie (AI) en Machinaal Leren (ML) ten opzichte van meer traditionele statistische methoden. In deze notitie beschrijven we mogelijke voordelen van AI of ML voor statistisch onderzoek. We beperken ons tot methoden die een bepaalde uitkomst (bv. inkomen, werkloosheid) van een groep in beeld te brengen in relatie tot bepaalde achtergrondkenmerken (bv. geslacht, type woning). We vergelijken vijf methoden, van eenvoudige kruistabellen tot meer complexe beslisbomen of neurale netwerken, waarvan de laatste drie onder de noemer AI/ML vallen.

Met dank aan Joep Burger en Jan van der Laan voor het delen van hun methodologische expertise en hun aanvullingen op de tekst, Susan van Dijk voor het kritisch aanscherpen van de teksten, en verschillende collega’s waaronder Kevin de Groot, Ineke Bijlsma en Manon Joosten voor hun goede aanvullingen.