Plausibiliteitsanalyses onderwijsachterstandenindicator scholen primair onderwijs 2016-2020
Over deze publicatie
Deze publicatie beschrijft en analyseert verschillen in onderwijsachterstandsscores van scholen in het primair onderwijs tussen de jaren 2019 en 2020, en ontwikkelingen in onderwijsscores en de onderliggende omgevingskenmerken van leerlingen over de jaren 2016 tot en met 2020. De voornaamste bevinding is dat achterstandsscores van de meeste scholen tussen de jaren 2019 en 2020 weinig fluctueerden.
1. Inleiding
In het kader van het in 2019 in werking getreden nieuwe onderwijsachterstandenbeleid, publiceert het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) jaarlijks per basisschoolvestiging (hierna: school) een onderwijsachterstandsscore (hierna: achterstandsscore). Deze scores drukken de verwachte onderwijsachterstand op scholen uit, op basis waarvan het ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap (OCW) het onderwijsachterstandenbudget over scholen verdeelt. Om de juistheid van deze scores vast te stellen, voert het CBS jaarlijks plausibiliteitsanalyses uit. Dit rapport is een weergave van deze analyses gebaseerd op gegevens voor de jaren 2016 tot en met 2020.
Het CBS spreekt van een onderwijsachterstand als leerlingen door ongunstige omgevingskenmerken slechter presteren op school dan ze bij een gunstigere situatie zouden kunnen. Het CBS berekent ieder jaar per leerling een onderwijsscore die de onderwijsachterstand weergeeft gegeven diverse omgevingskenmerken. Deze omgevingskenmerken betreffen het opleidingsniveau van zowel de moeder als de vader, het land van herkomst van de ouders, of ouders in de schuldsanering zitten, de verblijfsduur van de moeder in Nederland, en het gemiddelde opleidingsniveau van moeders van leerlingen op school.
Het CBS vertaalt onderwijsscores van leerlingen met behulp van een in de wet[1] vastgelegde formule naar achterstandsscores voor scholen. Het CBS telt per school de scores op van de leerlingen van die school die landelijk gezien tot de 15% laagst scorende leerlingen behoren. Dit is de bruto achterstandsscore. Op die brutoscore wordt een drempelwaarde in mindering gebracht, om versnippering van het budget tegen te gaan. Hierdoor ontvangen alleen de scholen met een relatief hoge achterstandsscore middelen. De drempelwaarde is afhankelijk van het totaal aantal leerlingen op school: hoe meer leerlingen, hoe hoger de drempel. Na aftrek van de drempel heeft elke school een netto score. Netto achterstandsscores kleiner dan nul worden vervangen door de score nul.
Deze publicatie beschrijft en analyseert de ontwikkeling van onderwijsachterstanden, onderwijsscores en de onderliggende omgevingskenmerken. Hierbij besteden we in het bijzonder aandacht aan veranderingen in de verdelingen over de jaren. Een nadere uitleg over de berekening van de achterstandsscores en de van jaar op jaar kunnen variëren is te lezen in de brochure “Fluctuaties achterstandsscores scholen”[2].
In hoofdstuk 2 worden de gebruikte data en methoden uiteengezet. Hoofdstuk 3 beschrijft ontwikkelingen in de omgevingskenmerken en frequentie en type imputatie van onderwijsscores. Veranderingen in onderwijsscores staan centraal in hoofdstuk 4. Hoofdstuk 5 presenteert ontwikkelingen in onderwijsachterstanden. Hoofdstuk 6 geeft een samenvatting en conclusies.
[1] Artikel 27 Besluit Bekostiging WPO.
[2] Zie https://www.cbs.nl/nl-nl/maatwerk/2021/13/fluctuaties-achterstandsscores-scholen.
2. Data en methoden
2.1 Selectie en afbakening onderzoeksdata
Voor het uitvoeren van deze plausibiliteitsanalyses gebruiken we hetzelfde databestand als voor de jaarlijkse berekening van de achterstandsscores per school. Dit bestand bevat de gegevens van alle basisschoolleerlingen op 1 oktober in de jaren 2016 tot en met 2020.
2.2 Gebruikte methoden
Om ontwikkelingen in de verschillende variabelen in kaart te brengen, maken we voornamelijk gebruik van frequentieanalyses.
Bij deze analyses bekijken we in hoeverre de frequentieverdelingen over de jaren heen dezelfde patronen blijven volgen. We laten de frequentieverdelingen zien voor onder andere de onderwijs- en achterstandsscores en voor de omgevingskenmerken die worden gebruikt bij de berekening van onderwijsscores. We kijken hierbij voornamelijk naar de relatieve frequentie omdat groepen van verschillende grootte daarmee makkelijk met elkaar zijn te vergelijken. Bij de analyse van de achterstandsscores wordt ook gekeken naar de verschillen per school tussen de jaren 2019 en 2020.
3. Analyse omgevingskenmerken en imputatie
In dit hoofdstuk bekijken we de relatieve frequentie van de voor het berekenen van de onderwijsscores gebruikte omgevingskenmerken, alsmede gegevens over hoe vaak onderwijsscores geïmputeerd zijn.
3.1 Opleidingsniveau van ouders
Het opleidingsniveau van ouders is een belangrijk kenmerk voor het berekenen van de onderwijsscores. Voor het opleidingsniveau wordt gebruikgemaakt van bestaande onderwijsregistraties zoals die in het Stelsel van Sociaal-statistische Bestanden (SSB) van het CBS aanwezig zijn.
De onderwijsregistratie in het SSB is echter incompleet voor een deel van de Nederlandse bevolking. Het opleidingsniveau is vaker onbekend voor oudere mensen, mensen met een lager opleidingsniveau en mensen die (een deel van) hun opleiding in het buitenland hebben gevolgd. De onbekende opleidingsniveaus worden alsnog bepaald met specifieke statistische methoden; dit wordt ook wel imputatie genoemd. Bij het imputeren wordt gebruikgemaakt van andere kenmerken die wel bekend zijn uit registraties en die samenhangen met het opleidingsniveau van een persoon, zoals het inkomen en (indien bekend) het opleidingsniveau van de partner. Op basis van een aantal kenmerken wordt een voorspelling gemaakt van de onbekende opleidingsniveaus. Op individueel niveau zal deze voorspelling uiteraard niet altijd kloppen, maar gemiddeld over grotere groepen mensen geven de imputaties een betrouwbare schatting van de werkelijke verdeling van het opleidingsniveau.
De figuren 3.1.1 en 3.1.2 geven de relatieve frequentie weer van de opleidingsniveaus van ouders uitgesplitst naar jaar. De verdeling van het opleidingsniveau wordt getoond van boven, het hoogste opleidingsniveau (Hbo-, wo-master, doctor), naar beneden, het laagste opleidingsniveau (Basisonderwijs). De figuur laat zien dat ouders, vooral moeders, in de loop der jaren vaker hoger opgeleid zijn en minder vaak mbo-4 opgeleid zijn. Wat opvalt is de daling in het aandeel moeders en vaders dat mbo-2 of mbo-3 opgeleid is in 2020. Ook de relatief sterke stijging in het aandeel moeders en vaders met hbo-, wo-bachelor als hoogste opleidingsniveau in 2020 ten opzichte van voorgaande jaren valt op. Deze afwijkende patronen voor opleidingsniveaus van ouders worden mogelijk veroorzaakt doordat de vulling van opleidingsniveaus van ouders over de tijd beter wordt en dit in net iets andere geïmputeerde opleidingsniveaus resulteert.
Opleidingsniveau vader | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
---|---|---|---|---|---|
Hbo-, wo-master, doctor | 14 | 14,6 | 14,9 | 15,2 | 15,2 |
Hbo-, wo-bachelor | 22,4 | 22,7 | 23 | 23,2 | 24,3 |
Havo, vwo | 6,3 | 6,3 | 6,1 | 6 | 6 |
Mbo4 | 24,1 | 23,3 | 22,5 | 21,8 | 20,8 |
Mbo2 en mbo3 | 17,2 | 17,6 | 18,1 | 18,4 | 18 |
Vmbo-g/t, avo onderbouw | 1,9 | 1,9 | 1,9 | 2,1 | 2,1 |
vmbo-b/k, mbo1 | 8,5 | 8,1 | 7,8 | 7,7 | 7,6 |
Basisonderwijs | 5,6 | 5,5 | 5,8 | 5,6 | 6 |
Opleidingsniveau moeder | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
---|---|---|---|---|---|
Hbo-, wo-master, doctor | 14,2 | 14,8 | 15,6 | 16,5 | 17 |
Hbo-, wo-bachelor | 24,9 | 25,7 | 26,3 | 26,8 | 28,6 |
Havo, vwo | 5,6 | 5,3 | 5 | 4,9 | 4,7 |
Mbo4 | 22,9 | 22,1 | 21,2 | 20,5 | 19,9 |
Mbo2 en mbo3 | 16,4 | 16,4 | 16,5 | 16,3 | 15,1 |
Vmbo-g/t, avo onderbouw | 2,5 | 2,6 | 2,4 | 2,4 | 2,4 |
vmbo-b/k, mbo1 | 6,9 | 6,7 | 6,4 | 6,3 | 6,3 |
Basisonderwijs | 6,6 | 6,5 | 6,5 | 6,2 | 6 |
3.2 Herkomst
De figuren 3.2.1 en 3.2.2 tonen de relatieve frequentie van de herkomstcategorie uitgesplitst naar jaar. Hierbij krijgt een kind waarvan één van de ouders als herkomst Nederland heeft, ook Nederland als herkomst. Het aandeel kinderen met “Overig Afrika, overig Azië, overig Latijns-Amerika” als herkomst is de afgelopen jaren geleidelijk is gestegen. Mogelijke verklaringen hiervoor zijn de instroom van kinderen vanuit Syrië en de instroom van kennismigranten uit onder meer India. Ook het aandeel kinderen uit (nieuwe) EU-landen is gestegen. Deze stijgingen gingen vooral ten koste van het aandeel kinderen met een Nederlandse herkomst. De aandelen kinderen in de overige herkomstcategorieën bleven grofweg gelijk over de tijd.
Herkomst | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
---|---|---|---|---|---|
Nederland | 81,1 | 80,4 | 79,6 | 78,9 | 78,4 |
EU-15, andere ontwikkelde economieën | 1,4 | 1,4 | 1,5 | 1,6 | 1,6 |
Nieuwe EU-landen en economieën in transitie | 2,1 | 2,3 | 2,4 | 2,6 | 2,8 |
Noord-Afrika | 4,4 | 4,4 | 4,4 | 4,4 | 4,4 |
Oost-Azië | 1,3 | 1,4 | 1,4 | 1,4 | 1,5 |
Overig Afrika, overig Azië, overig Latijns Amerika | 4,3 | 4,9 | 5,2 | 5,5 | 5,8 |
Suriname en (voormalige) Nederlandse Antillen | 2,4 | 2,4 | 2,4 | 2,4 | 2,5 |
Turkije | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,1 | 3,1 |
Herkomst | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
---|---|---|---|---|---|
EU-15, andere ontwikkelde economieën | 1,4 | 1,4 | 1,5 | 1,6 | 1,6 |
Nieuwe EU-landen en economieën in transitie | 2,1 | 2,3 | 2,4 | 2,6 | 2,8 |
Noord-Afrika | 4,4 | 4,4 | 4,4 | 4,4 | 4,4 |
Oost-Azië | 1,3 | 1,4 | 1,4 | 1,4 | 1,5 |
Overig Afrika, overig Azië, overig Latijns Amerika | 4,3 | 4,9 | 5,2 | 5,5 | 5,8 |
Suriname en (voormalige) Nederlandse Antillen | 2,4 | 2,4 | 2,4 | 2,4 | 2,5 |
Turkije | 3,0 | 3,0 | 3,0 | 3,1 | 3,1 |
3.3 Verblijfsduur van de moeder
Figuur 3.3.1 geeft de relatieve frequentie van de verblijfsduur van de moeder van het kind uitgesplitst naar jaar weer. Het aandeel moeders met een verblijfsduur korter dan 5 jaar is vanwege de recente migranteninstroom licht toegenomen. Dit gaat ten koste van de fractie moeders met een verblijfsduur langer dan 10 jaar.
Verblijfsduur moeder | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
---|---|---|---|---|---|
>10 | 92,4 | 91,6 | 91 | 90,6 | 90,4 |
5-10jr | 3,9 | 4,1 | 4,2 | 4,3 | 4,6 |
0-5jr | 3,7 | 4,3 | 4,8 | 5,1 | 5 |
3.4 Ouders in de schuldsanering
Figuur 3.4.1 toont het percentage leerlingen met ouders in de schuldsanering uitgesplitst naar jaar. Het aandeel kinderen met ouders in de schuldsanering is de afgelopen jaren gedaald. Dit is waarschijnlijk het gevolg van dat het economisch de laatste jaren tot aan de coronacrisis steeds beter ging en de werkloosheid steeds verder is gedaald.
Leerlingen met ouders in de schuldsanering | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 0,93 | 0,86 | 0,75 | 0,61 | |
3.5 Gemiddeld opleidingsniveau van moeders op school
Figuur 3.5.1 laat de relatieve frequentie zien van het gemiddelde opleidingsniveau van de moeders op school uitgesplitst naar jaar. Het gemiddelde opleidingsniveau van de moeders op school is de laatste jaren gestegen. Dit is in lijn met de eerdere geconstateerde stijging van het opleidingsniveau van moeders.
Gemiddelde opleidingsniveau van moeders op school | 2016 (Dichtheid) | 2017 (Dichtheid) | 2018 (Dichtheid) | 2019 (Dichtheid) | 2020 (Dichtheid) |
---|---|---|---|---|---|
0 | 0,00413 | 0,00424 | 0,00279 | 0,00170 | 0,00404 |
0,01076 | 0,00436 | 0,00460 | 0,00313 | 0,00163 | 0,00446 |
0,02153 | 0,00468 | 0,00486 | 0,00349 | 0,00160 | 0,00485 |
0,03229 | 0,00510 | 0,00503 | 0,00385 | 0,00161 | 0,00518 |
0,04305 | 0,00560 | 0,00513 | 0,00419 | 0,00164 | 0,00545 |
0,05382 | 0,00614 | 0,00521 | 0,00450 | 0,00168 | 0,00563 |
0,06458 | 0,00668 | 0,00530 | 0,00476 | 0,00173 | 0,00574 |
0,07534 | 0,00716 | 0,00545 | 0,00496 | 0,00180 | 0,00577 |
0,08611 | 0,00751 | 0,00570 | 0,00509 | 0,00190 | 0,00574 |
0,09687 | 0,00770 | 0,00607 | 0,00514 | 0,00203 | 0,00565 |
0,10763 | 0,00773 | 0,00656 | 0,00514 | 0,00222 | 0,00551 |
0,11840 | 0,00759 | 0,00716 | 0,00510 | 0,00246 | 0,00534 |
0,12916 | 0,00735 | 0,00787 | 0,00505 | 0,00275 | 0,00517 |
0,13992 | 0,00704 | 0,00865 | 0,00503 | 0,00309 | 0,00503 |
0,15068 | 0,00673 | 0,00946 | 0,00507 | 0,00347 | 0,00494 |
0,16145 | 0,00648 | 0,01027 | 0,00519 | 0,00386 | 0,00494 |
0,17221 | 0,00636 | 0,01102 | 0,00541 | 0,00426 | 0,00508 |
0,18297 | 0,00640 | 0,01168 | 0,00571 | 0,00463 | 0,00539 |
0,19374 | 0,00666 | 0,01217 | 0,00609 | 0,00499 | 0,00588 |
0,20450 | 0,00715 | 0,01247 | 0,00652 | 0,00533 | 0,00654 |
0,21526 | 0,00791 | 0,01256 | 0,00697 | 0,00565 | 0,00737 |
0,22603 | 0,00895 | 0,01244 | 0,00740 | 0,00595 | 0,00832 |
0,23679 | 0,01029 | 0,01211 | 0,00780 | 0,00626 | 0,00931 |
0,24755 | 0,01192 | 0,01162 | 0,00815 | 0,00656 | 0,01027 |
0,25832 | 0,01380 | 0,01104 | 0,00848 | 0,00687 | 0,01113 |
0,26908 | 0,01585 | 0,01042 | 0,00879 | 0,00718 | 0,01179 |
0,27984 | 0,01799 | 0,00987 | 0,00914 | 0,00747 | 0,01222 |
0,29061 | 0,02009 | 0,00945 | 0,00957 | 0,00775 | 0,01239 |
0,30137 | 0,02205 | 0,00925 | 0,01009 | 0,00802 | 0,01230 |
0,31213 | 0,02373 | 0,00933 | 0,01072 | 0,00828 | 0,01197 |
0,32290 | 0,02508 | 0,00973 | 0,01144 | 0,00856 | 0,01146 |
0,33366 | 0,02603 | 0,01047 | 0,01223 | 0,00889 | 0,01081 |
0,34442 | 0,02659 | 0,01155 | 0,01304 | 0,00929 | 0,01010 |
0,35519 | 0,02678 | 0,01288 | 0,01381 | 0,00981 | 0,00939 |
0,36595 | 0,02668 | 0,01439 | 0,01450 | 0,01047 | 0,00875 |
0,37671 | 0,02633 | 0,01595 | 0,01506 | 0,01129 | 0,00823 |
0,38748 | 0,02582 | 0,01746 | 0,01546 | 0,01230 | 0,00787 |
0,39824 | 0,02518 | 0,01881 | 0,01571 | 0,01350 | 0,00771 |
0,40900 | 0,02447 | 0,01990 | 0,01581 | 0,01485 | 0,00777 |
0,41977 | 0,02371 | 0,02068 | 0,01578 | 0,01635 | 0,00805 |
0,43053 | 0,02295 | 0,02115 | 0,01566 | 0,01797 | 0,00855 |
0,44129 | 0,02222 | 0,02134 | 0,01549 | 0,01965 | 0,00924 |
0,45205 | 0,02156 | 0,02132 | 0,01529 | 0,02136 | 0,01013 |
0,46282 | 0,02105 | 0,02119 | 0,01508 | 0,02304 | 0,01120 |
0,47358 | 0,02071 | 0,02104 | 0,01489 | 0,02463 | 0,01243 |
0,48434 | 0,02060 | 0,02095 | 0,01475 | 0,02608 | 0,01379 |
0,49511 | 0,02074 | 0,02094 | 0,01468 | 0,02731 | 0,01524 |
0,50587 | 0,02115 | 0,02099 | 0,01470 | 0,02828 | 0,01672 |
0,51663 | 0,02181 | 0,02104 | 0,01483 | 0,02892 | 0,01818 |
0,52740 | 0,02271 | 0,02102 | 0,01509 | 0,02920 | 0,01955 |
0,53816 | 0,02381 | 0,02084 | 0,01551 | 0,02912 | 0,02077 |
0,54892 | 0,02507 | 0,02045 | 0,01612 | 0,02869 | 0,02180 |
0,55969 | 0,02645 | 0,01986 | 0,01697 | 0,02800 | 0,02257 |
0,57045 | 0,02791 | 0,01909 | 0,01809 | 0,02712 | 0,02309 |
0,58121 | 0,02939 | 0,01823 | 0,01951 | 0,02618 | 0,02338 |
0,59198 | 0,03087 | 0,01739 | 0,02125 | 0,02534 | 0,02345 |
0,60274 | 0,03228 | 0,01669 | 0,02331 | 0,02470 | 0,02333 |
0,61350 | 0,03361 | 0,01627 | 0,02564 | 0,02437 | 0,02306 |
0,62427 | 0,03479 | 0,01626 | 0,02815 | 0,02441 | 0,02269 |
0,63503 | 0,03580 | 0,01676 | 0,03071 | 0,02483 | 0,02226 |
0,64579 | 0,03659 | 0,01788 | 0,03317 | 0,02563 | 0,02182 |
0,65656 | 0,03714 | 0,01958 | 0,03534 | 0,02676 | 0,02140 |
0,66732 | 0,03742 | 0,02182 | 0,03706 | 0,02814 | 0,02107 |
0,67808 | 0,03742 | 0,02447 | 0,03820 | 0,02968 | 0,02089 |
0,68885 | 0,03715 | 0,02736 | 0,03869 | 0,03127 | 0,02092 |
0,69961 | 0,03664 | 0,03028 | 0,03852 | 0,03280 | 0,02123 |
0,71037 | 0,03596 | 0,03300 | 0,03777 | 0,03417 | 0,02193 |
0,72114 | 0,03523 | 0,03533 | 0,03663 | 0,03525 | 0,02305 |
0,73190 | 0,03458 | 0,03710 | 0,03532 | 0,03596 | 0,02464 |
0,74266 | 0,03412 | 0,03822 | 0,03402 | 0,03626 | 0,02669 |
0,75342 | 0,03396 | 0,03869 | 0,03288 | 0,03615 | 0,02917 |
0,76419 | 0,03412 | 0,03859 | 0,03204 | 0,03567 | 0,03197 |
0,77495 | 0,03460 | 0,03809 | 0,03152 | 0,03485 | 0,03495 |
0,78571 | 0,03531 | 0,03742 | 0,03131 | 0,03380 | 0,03791 |
0,79648 | 0,03615 | 0,03687 | 0,03136 | 0,03260 | 0,04064 |
0,80724 | 0,03697 | 0,03675 | 0,03159 | 0,03136 | 0,04291 |
0,81800 | 0,03767 | 0,03728 | 0,03193 | 0,03018 | 0,04454 |
0,82877 | 0,03817 | 0,03866 | 0,03234 | 0,02915 | 0,04536 |
0,83953 | 0,03847 | 0,04098 | 0,03282 | 0,02836 | 0,04533 |
0,85029 | 0,03865 | 0,04424 | 0,03344 | 0,02787 | 0,04440 |
0,86106 | 0,03883 | 0,04837 | 0,03430 | 0,02774 | 0,04276 |
0,87182 | 0,03923 | 0,05319 | 0,03547 | 0,02800 | 0,04065 |
0,88258 | 0,04002 | 0,05845 | 0,03702 | 0,02865 | 0,03830 |
0,89335 | 0,04138 | 0,06383 | 0,03894 | 0,02963 | 0,03600 |
0,90411 | 0,04341 | 0,06899 | 0,04115 | 0,03090 | 0,03400 |
0,91487 | 0,04620 | 0,07360 | 0,04352 | 0,03239 | 0,03251 |
0,92564 | 0,04977 | 0,07734 | 0,04587 | 0,03400 | 0,03168 |
0,93640 | 0,05412 | 0,07997 | 0,04800 | 0,03568 | 0,03157 |
0,94716 | 0,05919 | 0,08125 | 0,04973 | 0,03737 | 0,03221 |
0,95793 | 0,06488 | 0,08125 | 0,05097 | 0,03904 | 0,03352 |
0,96869 | 0,07103 | 0,08011 | 0,05169 | 0,04069 | 0,03543 |
0,97945 | 0,07741 | 0,07810 | 0,05195 | 0,04234 | 0,03781 |
0,99022 | 0,08373 | 0,07555 | 0,05193 | 0,04403 | 0,04054 |
1,00098 | 0,08963 | 0,07281 | 0,05187 | 0,04578 | 0,04349 |
1,01174 | 0,09478 | 0,07023 | 0,05205 | 0,04763 | 0,04655 |
1,02250 | 0,09885 | 0,06808 | 0,05269 | 0,04960 | 0,04962 |
1,03327 | 0,10154 | 0,06656 | 0,05396 | 0,05169 | 0,05263 |
1,04403 | 0,10289 | 0,06573 | 0,05592 | 0,05388 | 0,05552 |
1,05479 | 0,10298 | 0,06559 | 0,05853 | 0,05614 | 0,05824 |
1,06556 | 0,10201 | 0,06605 | 0,06170 | 0,05847 | 0,06074 |
1,07632 | 0,10026 | 0,06696 | 0,06522 | 0,06083 | 0,06300 |
1,08708 | 0,09800 | 0,06818 | 0,06889 | 0,06320 | 0,06497 |
1,09785 | 0,09553 | 0,06961 | 0,07248 | 0,06556 | 0,06665 |
1,10861 | 0,09308 | 0,07114 | 0,07580 | 0,06786 | 0,06800 |
1,11937 | 0,09088 | 0,07275 | 0,07871 | 0,07005 | 0,06903 |
1,13014 | 0,08911 | 0,07442 | 0,08114 | 0,07211 | 0,06973 |
1,14090 | 0,08798 | 0,07616 | 0,08309 | 0,07399 | 0,07010 |
1,15166 | 0,08767 | 0,07798 | 0,08463 | 0,07569 | 0,07018 |
1,16243 | 0,08843 | 0,07988 | 0,08591 | 0,07721 | 0,07007 |
1,17319 | 0,09047 | 0,08182 | 0,08707 | 0,07863 | 0,06985 |
1,18395 | 0,09406 | 0,08378 | 0,08824 | 0,08001 | 0,06965 |
1,19472 | 0,09926 | 0,08572 | 0,08949 | 0,08141 | 0,06961 |
1,20548 | 0,10596 | 0,08764 | 0,09087 | 0,08286 | 0,06986 |
1,21624 | 0,11389 | 0,08955 | 0,09239 | 0,08435 | 0,07051 |
1,22701 | 0,12262 | 0,09148 | 0,09402 | 0,08577 | 0,07164 |
1,23777 | 0,13155 | 0,09349 | 0,09569 | 0,08702 | 0,07325 |
1,24853 | 0,13997 | 0,09566 | 0,09735 | 0,08795 | 0,07532 |
1,25930 | 0,14720 | 0,09805 | 0,09894 | 0,08845 | 0,07777 |
1,27006 | 0,15264 | 0,10066 | 0,10046 | 0,08844 | 0,08050 |
1,28082 | 0,15587 | 0,10345 | 0,10188 | 0,08795 | 0,08338 |
1,29159 | 0,15673 | 0,10637 | 0,10325 | 0,08712 | 0,08631 |
1,30235 | 0,15534 | 0,10932 | 0,10460 | 0,08618 | 0,08920 |
1,31311 | 0,15206 | 0,11220 | 0,10596 | 0,08547 | 0,09202 |
1,32387 | 0,14749 | 0,11491 | 0,10735 | 0,08532 | 0,09474 |
1,33464 | 0,14229 | 0,11737 | 0,10877 | 0,08598 | 0,09738 |
1,34540 | 0,13724 | 0,11954 | 0,11020 | 0,08764 | 0,09993 |
1,35616 | 0,13299 | 0,12139 | 0,11163 | 0,09035 | 0,10241 |
1,36693 | 0,12997 | 0,12293 | 0,11303 | 0,09407 | 0,10482 |
1,37769 | 0,12843 | 0,12418 | 0,11440 | 0,09865 | 0,10717 |
1,38845 | 0,12849 | 0,12518 | 0,11575 | 0,10386 | 0,10945 |
1,39922 | 0,13007 | 0,12601 | 0,11711 | 0,10945 | 0,11166 |
1,40998 | 0,13299 | 0,12676 | 0,11850 | 0,11517 | 0,11380 |
1,42074 | 0,13700 | 0,12756 | 0,11998 | 0,12076 | 0,11587 |
1,43151 | 0,14178 | 0,12854 | 0,12156 | 0,12603 | 0,11787 |
1,44227 | 0,14700 | 0,12986 | 0,12328 | 0,13085 | 0,11979 |
1,45303 | 0,15234 | 0,13167 | 0,12512 | 0,13512 | 0,12163 |
1,46380 | 0,15755 | 0,13412 | 0,12706 | 0,13885 | 0,12340 |
1,47456 | 0,16246 | 0,13731 | 0,12907 | 0,14213 | 0,12510 |
1,48532 | 0,16700 | 0,14134 | 0,13112 | 0,14504 | 0,12672 |
1,49609 | 0,17119 | 0,14620 | 0,13317 | 0,14770 | 0,12825 |
1,50685 | 0,17521 | 0,15188 | 0,13519 | 0,15018 | 0,12967 |
1,51761 | 0,17929 | 0,15826 | 0,13720 | 0,15257 | 0,13093 |
1,52838 | 0,18364 | 0,16520 | 0,13920 | 0,15485 | 0,13198 |
1,53914 | 0,18845 | 0,17252 | 0,14126 | 0,15701 | 0,13276 |
1,54990 | 0,19377 | 0,18004 | 0,14345 | 0,15897 | 0,13324 |
1,56067 | 0,19957 | 0,18756 | 0,14588 | 0,16063 | 0,13344 |
1,57143 | 0,20566 | 0,19496 | 0,14865 | 0,16192 | 0,13340 |
1,58219 | 0,21180 | 0,20216 | 0,15191 | 0,16283 | 0,13323 |
1,59295 | 0,21767 | 0,20914 | 0,15575 | 0,16340 | 0,13313 |
1,60372 | 0,22296 | 0,21595 | 0,16022 | 0,16380 | 0,13326 |
1,61448 | 0,22742 | 0,22267 | 0,16531 | 0,16432 | 0,13381 |
1,62524 | 0,23089 | 0,22946 | 0,17100 | 0,16529 | 0,13488 |
1,63601 | 0,23330 | 0,23643 | 0,17721 | 0,16702 | 0,13654 |
1,64677 | 0,23474 | 0,24372 | 0,18382 | 0,16979 | 0,13881 |
1,65753 | 0,23533 | 0,25138 | 0,19071 | 0,17378 | 0,14165 |
1,66830 | 0,23536 | 0,25937 | 0,19773 | 0,17905 | 0,14503 |
1,67906 | 0,23508 | 0,26751 | 0,20479 | 0,18550 | 0,14891 |
1,68982 | 0,23469 | 0,27549 | 0,21182 | 0,19294 | 0,15332 |
1,70059 | 0,23435 | 0,28283 | 0,21879 | 0,20107 | 0,15829 |
1,71135 | 0,23416 | 0,28901 | 0,22576 | 0,20951 | 0,16391 |
1,72211 | 0,23418 | 0,29362 | 0,23279 | 0,21789 | 0,17027 |
1,73288 | 0,23446 | 0,29637 | 0,24001 | 0,22583 | 0,17749 |
1,74364 | 0,23507 | 0,29717 | 0,24748 | 0,23294 | 0,18545 |
1,75440 | 0,23607 | 0,29616 | 0,25520 | 0,23893 | 0,19402 |
1,76517 | 0,23759 | 0,29367 | 0,26307 | 0,24361 | 0,20294 |
1,77593 | 0,23972 | 0,29019 | 0,27096 | 0,24685 | 0,21190 |
1,78669 | 0,24253 | 0,28627 | 0,27866 | 0,24855 | 0,22053 |
1,79746 | 0,24604 | 0,28246 | 0,28596 | 0,24873 | 0,22846 |
1,80822 | 0,25017 | 0,27918 | 0,29269 | 0,24745 | 0,23535 |
1,81898 | 0,25476 | 0,27669 | 0,29872 | 0,24489 | 0,24097 |
1,82975 | 0,25948 | 0,27509 | 0,30401 | 0,24131 | 0,24517 |
1,84051 | 0,26402 | 0,27430 | 0,30861 | 0,23705 | 0,24793 |
1,85127 | 0,26808 | 0,27415 | 0,31259 | 0,23251 | 0,24939 |
1,86204 | 0,27140 | 0,27437 | 0,31606 | 0,22816 | 0,24983 |
1,87280 | 0,27385 | 0,27476 | 0,31908 | 0,22446 | 0,24964 |
1,88356 | 0,27542 | 0,27520 | 0,32166 | 0,22188 | 0,24937 |
1,89432 | 0,27628 | 0,27565 | 0,32378 | 0,22091 | 0,24957 |
1,90509 | 0,27679 | 0,27612 | 0,32537 | 0,22172 | 0,25067 |
1,91585 | 0,27745 | 0,27667 | 0,32639 | 0,22447 | 0,25298 |
1,92661 | 0,27884 | 0,27734 | 0,32688 | 0,22917 | 0,25665 |
1,93738 | 0,28158 | 0,27817 | 0,32697 | 0,23573 | 0,26162 |
1,94814 | 0,28618 | 0,27917 | 0,32686 | 0,24394 | 0,26767 |
1,95890 | 0,29296 | 0,28038 | 0,32682 | 0,25355 | 0,27441 |
1,96967 | 0,30210 | 0,28186 | 0,32714 | 0,26422 | 0,28139 |
1,98043 | 0,31326 | 0,28373 | 0,32801 | 0,27562 | 0,28812 |
1,99119 | 0,32582 | 0,28617 | 0,32953 | 0,28743 | 0,29419 |
2,00196 | 0,33904 | 0,28939 | 0,33165 | 0,29933 | 0,29928 |
2,01272 | 0,35210 | 0,29357 | 0,33418 | 0,31106 | 0,30320 |
2,02348 | 0,36424 | 0,29878 | 0,33682 | 0,32239 | 0,30587 |
2,03425 | 0,37484 | 0,30498 | 0,33924 | 0,33311 | 0,30745 |
2,04501 | 0,38348 | 0,31200 | 0,34119 | 0,34310 | 0,30818 |
2,05577 | 0,38995 | 0,31958 | 0,34258 | 0,35228 | 0,30836 |
2,06654 | 0,39432 | 0,32738 | 0,34344 | 0,36061 | 0,30827 |
2,07730 | 0,39682 | 0,33504 | 0,34394 | 0,36802 | 0,30822 |
2,08806 | 0,39784 | 0,34220 | 0,34435 | 0,37448 | 0,30847 |
2,09883 | 0,39787 | 0,34860 | 0,34497 | 0,37995 | 0,30925 |
2,10959 | 0,39741 | 0,35406 | 0,34612 | 0,38442 | 0,31071 |
2,12035 | 0,39695 | 0,35854 | 0,34803 | 0,38788 | 0,31293 |
2,13112 | 0,39699 | 0,36209 | 0,35085 | 0,39035 | 0,31591 |
2,14188 | 0,39783 | 0,36493 | 0,35461 | 0,39185 | 0,31958 |
2,15264 | 0,39972 | 0,36735 | 0,35920 | 0,39243 | 0,32381 |
2,16341 | 0,40282 | 0,36982 | 0,36443 | 0,39213 | 0,32844 |
2,17417 | 0,40723 | 0,37279 | 0,37006 | 0,39098 | 0,33329 |
2,18493 | 0,41299 | 0,37669 | 0,37578 | 0,38898 | 0,33814 |
2,19569 | 0,42011 | 0,38187 | 0,38137 | 0,38622 | 0,34283 |
2,20646 | 0,42851 | 0,38857 | 0,38672 | 0,38274 | 0,34722 |
2,21722 | 0,43806 | 0,39684 | 0,39179 | 0,37865 | 0,35119 |
2,22798 | 0,44849 | 0,40657 | 0,39666 | 0,37414 | 0,35466 |
2,23875 | 0,45944 | 0,41748 | 0,40149 | 0,36946 | 0,35755 |
2,24951 | 0,47045 | 0,42915 | 0,40644 | 0,36498 | 0,35984 |
2,26027 | 0,48098 | 0,44109 | 0,41169 | 0,36109 | 0,36155 |
2,27104 | 0,49047 | 0,45280 | 0,41735 | 0,35818 | 0,36274 |
2,28180 | 0,49838 | 0,46386 | 0,42340 | 0,35659 | 0,36354 |
2,29256 | 0,50429 | 0,47396 | 0,42971 | 0,35656 | 0,36412 |
2,30333 | 0,50821 | 0,48286 | 0,43603 | 0,35815 | 0,36470 |
2,31409 | 0,51026 | 0,49059 | 0,44198 | 0,36126 | 0,36556 |
2,32485 | 0,51079 | 0,49729 | 0,44714 | 0,36575 | 0,36701 |
2,33562 | 0,51025 | 0,50310 | 0,45127 | 0,37116 | 0,36930 |
2,34638 | 0,50916 | 0,50814 | 0,45424 | 0,37717 | 0,37264 |
2,35714 | 0,50806 | 0,51246 | 0,45616 | 0,38353 | 0,37715 |
2,36791 | 0,50740 | 0,51602 | 0,45732 | 0,39014 | 0,38288 |
2,37867 | 0,50754 | 0,51873 | 0,45818 | 0,39699 | 0,38975 |
2,38943 | 0,50874 | 0,52045 | 0,45927 | 0,40421 | 0,39757 |
2,40020 | 0,51111 | 0,52108 | 0,46112 | 0,41203 | 0,40602 |
2,41096 | 0,51468 | 0,52061 | 0,46415 | 0,42066 | 0,41471 |
2,42172 | 0,51932 | 0,51919 | 0,46855 | 0,43029 | 0,42319 |
2,43249 | 0,52483 | 0,51713 | 0,47433 | 0,44103 | 0,43102 |
2,44325 | 0,53083 | 0,51493 | 0,48125 | 0,45284 | 0,43782 |
2,45401 | 0,53681 | 0,51330 | 0,48894 | 0,46552 | 0,44329 |
2,46477 | 0,54219 | 0,51301 | 0,49695 | 0,47875 | 0,44723 |
2,47554 | 0,54642 | 0,51463 | 0,50487 | 0,49196 | 0,44977 |
2,48630 | 0,54900 | 0,51854 | 0,51249 | 0,50460 | 0,45120 |
2,49706 | 0,54955 | 0,52486 | 0,51981 | 0,51611 | 0,45188 |
2,50783 | 0,54784 | 0,53332 | 0,52699 | 0,52601 | 0,45226 |
2,51859 | 0,54385 | 0,54338 | 0,53425 | 0,53395 | 0,45280 |
2,52935 | 0,53773 | 0,55419 | 0,54182 | 0,53976 | 0,45393 |
2,54012 | 0,52981 | 0,56476 | 0,54982 | 0,54345 | 0,45600 |
2,55088 | 0,52052 | 0,57405 | 0,55821 | 0,54520 | 0,45922 |
2,56164 | 0,51031 | 0,58114 | 0,56671 | 0,54535 | 0,46364 |
2,57241 | 0,49966 | 0,58531 | 0,57489 | 0,54433 | 0,46916 |
2,58317 | 0,48898 | 0,58618 | 0,58219 | 0,54260 | 0,47547 |
2,59393 | 0,47860 | 0,58368 | 0,58798 | 0,54059 | 0,48212 |
2,60470 | 0,46890 | 0,57801 | 0,59173 | 0,53863 | 0,48854 |
2,61546 | 0,46016 | 0,56984 | 0,59288 | 0,53695 | 0,49398 |
2,62622 | 0,45273 | 0,56005 | 0,59153 | 0,53562 | 0,49792 |
2,63699 | 0,44700 | 0,54942 | 0,58784 | 0,53464 | 0,49995 |
2,64775 | 0,44337 | 0,53865 | 0,58219 | 0,53395 | 0,49989 |
2,65851 | 0,44219 | 0,52831 | 0,57506 | 0,53351 | 0,49779 |
2,66928 | 0,44365 | 0,51881 | 0,56695 | 0,53328 | 0,49400 |
2,68004 | 0,44779 | 0,51038 | 0,55833 | 0,53327 | 0,48907 |
2,69080 | 0,45441 | 0,50312 | 0,54953 | 0,53347 | 0,48373 |
2,70157 | 0,46307 | 0,49700 | 0,54076 | 0,53391 | 0,47879 |
2,71233 | 0,47317 | 0,49196 | 0,53209 | 0,53453 | 0,47505 |
2,72309 | 0,48394 | 0,48791 | 0,52352 | 0,53523 | 0,47317 |
2,73386 | 0,49458 | 0,48476 | 0,51500 | 0,53582 | 0,47364 |
2,74462 | 0,50420 | 0,48248 | 0,50653 | 0,53601 | 0,47671 |
2,75538 | 0,51188 | 0,48109 | 0,49820 | 0,53538 | 0,48247 |
2,76614 | 0,51679 | 0,48062 | 0,49023 | 0,53348 | 0,49059 |
2,77691 | 0,51843 | 0,48104 | 0,48287 | 0,52999 | 0,50051 |
2,78767 | 0,51648 | 0,48232 | 0,47640 | 0,52470 | 0,51161 |
2,79843 | 0,51089 | 0,48434 | 0,47100 | 0,51754 | 0,52323 |
2,80920 | 0,50193 | 0,48687 | 0,46677 | 0,50869 | 0,53466 |
2,81996 | 0,49020 | 0,48954 | 0,46361 | 0,49850 | 0,54518 |
2,83072 | 0,47653 | 0,49183 | 0,46130 | 0,48752 | 0,55413 |
2,84149 | 0,46188 | 0,49320 | 0,45946 | 0,47635 | 0,56090 |
2,85225 | 0,44725 | 0,49308 | 0,45766 | 0,46566 | 0,56503 |
2,86301 | 0,43353 | 0,49105 | 0,45544 | 0,45599 | 0,56624 |
2,87378 | 0,42140 | 0,48690 | 0,45238 | 0,44778 | 0,56447 |
2,88454 | 0,41134 | 0,48070 | 0,44821 | 0,44121 | 0,55992 |
2,89530 | 0,40357 | 0,47288 | 0,44279 | 0,43628 | 0,55303 |
2,90607 | 0,39809 | 0,46410 | 0,43615 | 0,43283 | 0,54435 |
2,91683 | 0,39488 | 0,45531 | 0,42868 | 0,43031 | 0,53475 |
2,92759 | 0,39355 | 0,44732 | 0,42089 | 0,42826 | 0,52487 |
2,93836 | 0,39378 | 0,44070 | 0,41334 | 0,42628 | 0,51518 |
2,94912 | 0,39524 | 0,43570 | 0,40666 | 0,42409 | 0,50591 |
2,95988 | 0,39763 | 0,43225 | 0,40139 | 0,42159 | 0,49709 |
2,97065 | 0,40065 | 0,42999 | 0,39795 | 0,41888 | 0,48852 |
2,98141 | 0,40396 | 0,42843 | 0,39663 | 0,41625 | 0,47991 |
2,99217 | 0,40724 | 0,42700 | 0,39746 | 0,41411 | 0,47093 |
3,00294 | 0,41008 | 0,42527 | 0,40031 | 0,41291 | 0,46133 |
3,01370 | 0,41207 | 0,42299 | 0,40484 | 0,41308 | 0,45103 |
3,02446 | 0,41282 | 0,42017 | 0,41058 | 0,41486 | 0,44014 |
3,03523 | 0,41199 | 0,41705 | 0,41695 | 0,41832 | 0,42899 |
3,04599 | 0,40940 | 0,41404 | 0,42335 | 0,42331 | 0,41811 |
3,05675 | 0,40509 | 0,41165 | 0,42915 | 0,42925 | 0,40820 |
3,06751 | 0,39936 | 0,41037 | 0,43387 | 0,43541 | 0,39985 |
3,07828 | 0,39280 | 0,41039 | 0,43712 | 0,44102 | 0,39353 |
3,08904 | 0,38623 | 0,41173 | 0,43863 | 0,44535 | 0,38954 |
3,09980 | 0,38030 | 0,41415 | 0,43824 | 0,44778 | 0,38797 |
3,11057 | 0,37550 | 0,41725 | 0,43589 | 0,44790 | 0,38870 |
3,12133 | 0,37200 | 0,42049 | 0,43164 | 0,44553 | 0,39138 |
3,13209 | 0,36959 | 0,42327 | 0,42569 | 0,44071 | 0,39555 |
3,14286 | 0,36782 | 0,42504 | 0,41835 | 0,43371 | 0,40063 |
3,15362 | 0,36603 | 0,42531 | 0,41002 | 0,42495 | 0,40602 |
3,16438 | 0,36358 | 0,42374 | 0,40119 | 0,41495 | 0,41117 |
3,17515 | 0,36000 | 0,42017 | 0,39236 | 0,40429 | 0,41564 |
3,18591 | 0,35509 | 0,41457 | 0,38400 | 0,39354 | 0,41913 |
3,19667 | 0,34899 | 0,40711 | 0,37657 | 0,38333 | 0,42146 |
3,20744 | 0,34211 | 0,39801 | 0,37027 | 0,37412 | 0,42270 |
3,21820 | 0,33502 | 0,38772 | 0,36509 | 0,36629 | 0,42305 |
3,22896 | 0,32833 | 0,37681 | 0,36086 | 0,36011 | 0,42267 |
3,23973 | 0,32246 | 0,36580 | 0,35728 | 0,35570 | 0,42171 |
3,25049 | 0,31753 | 0,35525 | 0,35397 | 0,35304 | 0,42024 |
3,26125 | 0,31339 | 0,34564 | 0,35053 | 0,35194 | 0,41821 |
3,27202 | 0,30972 | 0,33736 | 0,34666 | 0,35202 | 0,41551 |
3,28278 | 0,30612 | 0,33065 | 0,34217 | 0,35281 | 0,41197 |
3,29354 | 0,30218 | 0,32558 | 0,33703 | 0,35375 | 0,40741 |
3,30431 | 0,29757 | 0,32196 | 0,33134 | 0,35431 | 0,40166 |
3,31507 | 0,29209 | 0,31941 | 0,32537 | 0,35402 | 0,39465 |
3,32583 | 0,28566 | 0,31739 | 0,31939 | 0,35257 | 0,38638 |
3,33659 | 0,27835 | 0,31521 | 0,31370 | 0,34975 | 0,37695 |
3,34736 | 0,27034 | 0,31220 | 0,30856 | 0,34570 | 0,36647 |
3,35812 | 0,26187 | 0,30770 | 0,30402 | 0,34073 | 0,35533 |
3,36888 | 0,25327 | 0,30127 | 0,30005 | 0,33517 | 0,34382 |
3,37965 | 0,24494 | 0,29289 | 0,29653 | 0,32938 | 0,33232 |
3,39041 | 0,23738 | 0,28272 | 0,29331 | 0,32366 | 0,32117 |
3,40117 | 0,23098 | 0,27115 | 0,29022 | 0,31821 | 0,31075 |
3,41194 | 0,22607 | 0,25870 | 0,28714 | 0,31315 | 0,30139 |
3,42270 | 0,22286 | 0,24594 | 0,28399 | 0,30850 | 0,29339 |
3,43346 | 0,22137 | 0,23342 | 0,28071 | 0,30421 | 0,28697 |
3,44423 | 0,22142 | 0,22159 | 0,27726 | 0,30020 | 0,28224 |
3,45499 | 0,22268 | 0,21079 | 0,27362 | 0,29642 | 0,27921 |
3,46575 | 0,22464 | 0,20126 | 0,26974 | 0,29284 | 0,27775 |
3,47652 | 0,22679 | 0,19310 | 0,26556 | 0,28950 | 0,27764 |
3,48728 | 0,22862 | 0,18635 | 0,26100 | 0,28646 | 0,27858 |
3,49804 | 0,22976 | 0,18100 | 0,25599 | 0,28376 | 0,28020 |
3,50881 | 0,22996 | 0,17708 | 0,25054 | 0,28140 | 0,28207 |
3,51957 | 0,22917 | 0,17453 | 0,24471 | 0,27933 | 0,28391 |
3,53033 | 0,22743 | 0,17318 | 0,23862 | 0,27746 | 0,28551 |
3,54110 | 0,22486 | 0,17289 | 0,23245 | 0,27564 | 0,28676 |
3,55186 | 0,22159 | 0,17342 | 0,22642 | 0,27369 | 0,28766 |
3,56262 | 0,21772 | 0,17449 | 0,22073 | 0,27144 | 0,28829 |
3,57339 | 0,21326 | 0,17578 | 0,21556 | 0,26872 | 0,28875 |
3,58415 | 0,20817 | 0,17697 | 0,21101 | 0,26542 | 0,28917 |
3,59491 | 0,20239 | 0,17776 | 0,20709 | 0,26149 | 0,28963 |
3,60568 | 0,19593 | 0,17791 | 0,20377 | 0,25694 | 0,29011 |
3,61644 | 0,18887 | 0,17733 | 0,20093 | 0,25188 | 0,29053 |
3,62720 | 0,18139 | 0,17601 | 0,19846 | 0,24651 | 0,29069 |
3,63796 | 0,17382 | 0,17407 | 0,19629 | 0,24113 | 0,29032 |
3,64873 | 0,16656 | 0,17172 | 0,19437 | 0,23602 | 0,28916 |
3,65949 | 0,16007 | 0,16925 | 0,19277 | 0,23142 | 0,28701 |
3,67025 | 0,15479 | 0,16694 | 0,19155 | 0,22749 | 0,28375 |
3,68102 | 0,15109 | 0,16500 | 0,19084 | 0,22423 | 0,27934 |
3,69178 | 0,14917 | 0,16354 | 0,19066 | 0,22155 | 0,27380 |
3,70254 | 0,14913 | 0,16255 | 0,19101 | 0,21923 | 0,26724 |
3,71331 | 0,15060 | 0,16193 | 0,19174 | 0,21698 | 0,25982 |
3,72407 | 0,15307 | 0,16149 | 0,19261 | 0,21456 | 0,25175 |
3,73483 | 0,15595 | 0,16102 | 0,19331 | 0,21178 | 0,24329 |
3,74560 | 0,15856 | 0,16030 | 0,19348 | 0,20862 | 0,23474 |
3,75636 | 0,16032 | 0,15916 | 0,19284 | 0,20519 | 0,22641 |
3,76712 | 0,16070 | 0,15752 | 0,19122 | 0,20178 | 0,21864 |
3,77789 | 0,15942 | 0,15535 | 0,18861 | 0,19881 | 0,21176 |
3,78865 | 0,15635 | 0,15271 | 0,18523 | 0,19666 | 0,20611 |
3,79941 | 0,15162 | 0,14968 | 0,18155 | 0,19558 | 0,20174 |
3,81018 | 0,14554 | 0,14641 | 0,17801 | 0,19572 | 0,19866 |
3,82094 | 0,13858 | 0,14302 | 0,17505 | 0,19704 | 0,19673 |
3,83170 | 0,13130 | 0,13966 | 0,17291 | 0,19937 | 0,19576 |
3,84247 | 0,12431 | 0,13648 | 0,17169 | 0,20238 | 0,19549 |
3,85323 | 0,11818 | 0,13360 | 0,17123 | 0,20564 | 0,19564 |
3,86399 | 0,11345 | 0,13115 | 0,17121 | 0,20868 | 0,19599 |
3,87476 | 0,11028 | 0,12928 | 0,17120 | 0,21098 | 0,19637 |
3,88552 | 0,10869 | 0,12805 | 0,17071 | 0,21205 | 0,19667 |
3,89628 | 0,10852 | 0,12750 | 0,16931 | 0,21147 | 0,19682 |
3,90705 | 0,10945 | 0,12757 | 0,16669 | 0,20892 | 0,19677 |
3,91781 | 0,11109 | 0,12812 | 0,16269 | 0,20406 | 0,19647 |
3,92857 | 0,11306 | 0,12890 | 0,15727 | 0,19704 | 0,19579 |
3,93933 | 0,11505 | 0,12962 | 0,15060 | 0,18812 | 0,19456 |
3,95010 | 0,11689 | 0,12998 | 0,14302 | 0,17771 | 0,19258 |
3,96086 | 0,11852 | 0,12965 | 0,13484 | 0,16628 | 0,18966 |
3,97162 | 0,11998 | 0,12845 | 0,12638 | 0,15442 | 0,18566 |
3,98239 | 0,12138 | 0,12641 | 0,11797 | 0,14267 | 0,18050 |
3,99315 | 0,12284 | 0,12370 | 0,10992 | 0,13156 | 0,17423 |
4,00391 | 0,12441 | 0,12066 | 0,10249 | 0,12151 | 0,16702 |
4,01468 | 0,12607 | 0,11768 | 0,09595 | 0,11284 | 0,15918 |
4,02544 | 0,12768 | 0,11522 | 0,09051 | 0,10577 | 0,15109 |
4,03620 | 0,12912 | 0,11364 | 0,08633 | 0,10041 | 0,14321 |
4,04697 | 0,13022 | 0,11320 | 0,08355 | 0,09679 | 0,13598 |
4,05773 | 0,13088 | 0,11397 | 0,08220 | 0,09492 | 0,12975 |
4,06849 | 0,13105 | 0,11581 | 0,08226 | 0,09472 | 0,12479 |
4,07926 | 0,13075 | 0,11842 | 0,08367 | 0,09592 | 0,12127 |
4,09002 | 0,13003 | 0,12139 | 0,08604 | 0,09830 | 0,11905 |
4,10078 | 0,12895 | 0,12426 | 0,08900 | 0,10159 | 0,11788 |
4,11155 | 0,12757 | 0,12659 | 0,09212 | 0,10547 | 0,11751 |
4,12231 | 0,12591 | 0,12807 | 0,09493 | 0,10959 | 0,11769 |
4,13307 | 0,12398 | 0,12864 | 0,09702 | 0,11362 | 0,11823 |
4,14384 | 0,12173 | 0,12836 | 0,09802 | 0,11719 | 0,11903 |
4,15460 | 0,11908 | 0,12740 | 0,09772 | 0,12002 | 0,12010 |
4,16536 | 0,11600 | 0,12596 | 0,09606 | 0,12186 | 0,12152 |
4,17613 | 0,11240 | 0,12421 | 0,09316 | 0,12253 | 0,12340 |
4,18689 | 0,10836 | 0,12227 | 0,08928 | 0,12195 | 0,12580 |
4,19765 | 0,10396 | 0,12020 | 0,08480 | 0,12012 | 0,12872 |
4,20841 | 0,09931 | 0,11796 | 0,08015 | 0,11704 | 0,13204 |
4,21918 | 0,09457 | 0,11548 | 0,07579 | 0,11298 | 0,13548 |
4,22994 | 0,08992 | 0,11266 | 0,07212 | 0,10818 | 0,13861 |
4,24070 | 0,08553 | 0,10939 | 0,06935 | 0,10291 | 0,14102 |
4,25147 | 0,08155 | 0,10564 | 0,06755 | 0,09749 | 0,14238 |
4,26223 | 0,07813 | 0,10136 | 0,06668 | 0,09222 | 0,14250 |
4,27299 | 0,07538 | 0,09658 | 0,06661 | 0,08744 | 0,14136 |
4,28376 | 0,07339 | 0,09142 | 0,06708 | 0,08341 | 0,13914 |
4,29452 | 0,07222 | 0,08597 | 0,06784 | 0,08038 | 0,13617 |
4,30528 | 0,07186 | 0,08035 | 0,06860 | 0,07849 | 0,13290 |
4,31605 | 0,07228 | 0,07472 | 0,06909 | 0,07778 | 0,12976 |
4,32681 | 0,07338 | 0,06920 | 0,06914 | 0,07816 | 0,12715 |
4,33757 | 0,07493 | 0,06397 | 0,06864 | 0,07945 | 0,12531 |
4,34834 | 0,07664 | 0,05919 | 0,06758 | 0,08139 | 0,12431 |
4,35910 | 0,07824 | 0,05504 | 0,06606 | 0,08364 | 0,12405 |
4,36986 | 0,07947 | 0,05170 | 0,06423 | 0,08589 | 0,12428 |
4,38063 | 0,08013 | 0,04931 | 0,06232 | 0,08796 | 0,12459 |
4,39139 | 0,08013 | 0,04801 | 0,06052 | 0,08974 | 0,12464 |
4,40215 | 0,07950 | 0,04784 | 0,05896 | 0,09124 | 0,12417 |
4,41292 | 0,07836 | 0,04880 | 0,05770 | 0,09253 | 0,12303 |
4,42368 | 0,07693 | 0,05077 | 0,05674 | 0,09374 | 0,12122 |
4,43444 | 0,07543 | 0,05347 | 0,05605 | 0,09494 | 0,11878 |
4,44521 | 0,07408 | 0,05657 | 0,05555 | 0,09619 | 0,11585 |
4,45597 | 0,07301 | 0,05974 | 0,05517 | 0,09745 | 0,11255 |
4,46673 | 0,07225 | 0,06260 | 0,05490 | 0,09857 | 0,10897 |
4,47750 | 0,07175 | 0,06484 | 0,05472 | 0,09935 | 0,10515 |
4,48826 | 0,07132 | 0,06622 | 0,05468 | 0,09956 | 0,10109 |
4,49902 | 0,07073 | 0,06660 | 0,05486 | 0,09885 | 0,09676 |
4,50978 | 0,06976 | 0,06597 | 0,05536 | 0,09714 | 0,09213 |
4,52055 | 0,06825 | 0,06446 | 0,05630 | 0,09438 | 0,08716 |
4,53131 | 0,06615 | 0,06228 | 0,05769 | 0,09065 | 0,08191 |
4,54207 | 0,06351 | 0,05974 | 0,05953 | 0,08614 | 0,07645 |
4,55284 | 0,06048 | 0,05717 | 0,06178 | 0,08114 | 0,07087 |
4,56360 | 0,05729 | 0,05490 | 0,06431 | 0,07598 | 0,06526 |
4,57436 | 0,05421 | 0,05326 | 0,06697 | 0,07100 | 0,05972 |
4,58513 | 0,05150 | 0,05240 | 0,06959 | 0,06650 | 0,05429 |
4,59589 | 0,04937 | 0,05242 | 0,07199 | 0,06272 | 0,04906 |
4,60665 | 0,04796 | 0,05330 | 0,07400 | 0,05978 | 0,04407 |
4,61742 | 0,04730 | 0,05495 | 0,07549 | 0,05768 | 0,03938 |
4,62818 | 0,04736 | 0,05720 | 0,07640 | 0,05633 | 0,03506 |
4,63894 | 0,04801 | 0,05979 | 0,07673 | 0,05554 | 0,03119 |
4,64971 | 0,04909 | 0,06245 | 0,07653 | 0,05505 | 0,02786 |
4,66047 | 0,05034 | 0,06487 | 0,07592 | 0,05458 | 0,02518 |
4,67123 | 0,05156 | 0,06678 | 0,07503 | 0,05394 | 0,02326 |
4,68200 | 0,05259 | 0,06793 | 0,07401 | 0,05298 | 0,02211 |
4,69276 | 0,05332 | 0,06816 | 0,07294 | 0,05168 | 0,02174 |
4,70352 | 0,05370 | 0,06740 | 0,07183 | 0,05007 | 0,02213 |
4,71429 | 0,05375 | 0,06562 | 0,07065 | 0,04826 | 0,02322 |
4,72505 | 0,05354 | 0,06295 | 0,06931 | 0,04639 | 0,02493 |
4,73581 | 0,05318 | 0,05962 | 0,06772 | 0,04465 | 0,02716 |
4,74658 | 0,05279 | 0,05587 | 0,06577 | 0,04318 | 0,02981 |
4,75734 | 0,05249 | 0,05196 | 0,06339 | 0,04212 | 0,03277 |
4,76810 | 0,05235 | 0,04812 | 0,06056 | 0,04155 | 0,03594 |
4,77886 | 0,05245 | 0,04457 | 0,05730 | 0,04152 | 0,03922 |
4,78963 | 0,05284 | 0,04148 | 0,05373 | 0,04203 | 0,04253 |
4,80039 | 0,05358 | 0,03900 | 0,04998 | 0,04295 | 0,04574 |
4,81115 | 0,05475 | 0,03724 | 0,04623 | 0,04412 | 0,04876 |
4,82192 | 0,05642 | 0,03629 | 0,04267 | 0,04536 | 0,05147 |
4,83268 | 0,05867 | 0,03620 | 0,03943 | 0,04648 | 0,05377 |
4,84344 | 0,06158 | 0,03699 | 0,03662 | 0,04730 | 0,05557 |
4,85421 | 0,06516 | 0,03866 | 0,03430 | 0,04768 | 0,05682 |
4,86497 | 0,06937 | 0,04116 | 0,03250 | 0,04755 | 0,05747 |
4,87573 | 0,07406 | 0,04435 | 0,03121 | 0,04692 | 0,05755 |
4,88650 | 0,07899 | 0,04794 | 0,03042 | 0,04589 | 0,05707 |
4,89726 | 0,08385 | 0,05163 | 0,03007 | 0,04462 | 0,05614 |
4,90802 | 0,08827 | 0,05507 | 0,03015 | 0,04334 | 0,05484 |
4,91879 | 0,09184 | 0,05792 | 0,03062 | 0,04226 | 0,05331 |
4,92955 | 0,09420 | 0,05987 | 0,03143 | 0,04163 | 0,05167 |
4,94031 | 0,09504 | 0,06071 | 0,03256 | 0,04155 | 0,05007 |
4,95108 | 0,09418 | 0,06034 | 0,03399 | 0,04201 | 0,04860 |
4,96184 | 0,09144 | 0,05878 | 0,03569 | 0,04291 | 0,04739 |
4,97260 | 0,08711 | 0,05620 | 0,03761 | 0,04407 | 0,04645 |
4,98337 | 0,08147 | 0,05284 | 0,03972 | 0,04528 | 0,04581 |
4,99413 | 0,07491 | 0,04903 | 0,04195 | 0,04628 | 0,04543 |
5,00489 | 0,06785 | 0,04510 | 0,04422 | 0,04687 | 0,04527 |
5,01566 | 0,06072 | 0,04140 | 0,04641 | 0,04692 | 0,04525 |
5,02642 | 0,05391 | 0,03820 | 0,04837 | 0,04635 | 0,04528 |
5,03718 | 0,04774 | 0,03563 | 0,04992 | 0,04519 | 0,04527 |
5,04795 | 0,04242 | 0,03374 | 0,05089 | 0,04353 | 0,04512 |
5,05871 | 0,03809 | 0,03249 | 0,05112 | 0,04150 | 0,04474 |
5,06947 | 0,03480 | 0,03180 | 0,05055 | 0,03927 | 0,04407 |
5,08023 | 0,03253 | 0,03154 | 0,04920 | 0,03697 | 0,04308 |
5,09100 | 0,03118 | 0,03155 | 0,04725 | 0,03469 | 0,04178 |
5,10176 | 0,03061 | 0,03170 | 0,04497 | 0,03247 | 0,04019 |
5,11252 | 0,03066 | 0,03184 | 0,04280 | 0,03029 | 0,03842 |
5,12329 | 0,03111 | 0,03186 | 0,04117 | 0,02813 | 0,03658 |
5,13405 | 0,03175 | 0,03164 | 0,04042 | 0,02597 | 0,03478 |
5,14481 | 0,03238 | 0,03109 | 0,04075 | 0,02380 | 0,03309 |
5,15558 | 0,03284 | 0,03017 | 0,04222 | 0,02166 | 0,03157 |
5,16634 | 0,03300 | 0,02883 | 0,04466 | 0,01965 | 0,03024 |
5,17710 | 0,03276 | 0,02710 | 0,04780 | 0,01787 | 0,02907 |
5,18787 | 0,03206 | 0,02507 | 0,05121 | 0,01646 | 0,02803 |
5,19863 | 0,03091 | 0,02286 | 0,05446 | 0,01553 | 0,02708 |
5,20939 | 0,02932 | 0,02059 | 0,05713 | 0,01520 | 0,02618 |
5,22016 | 0,02736 | 0,01838 | 0,05891 | 0,01552 | 0,02533 |
5,23092 | 0,02513 | 0,01634 | 0,05964 | 0,01646 | 0,02455 |
5,24168 | 0,02275 | 0,01455 | 0,05927 | 0,01790 | 0,02387 |
5,25245 | 0,02033 | 0,01304 | 0,05785 | 0,01970 | 0,02335 |
5,26321 | 0,01799 | 0,01182 | 0,05563 | 0,02171 | 0,02304 |
5,27397 | 0,01585 | 0,01086 | 0,05281 | 0,02377 | 0,02296 |
5,28474 | 0,01398 | 0,01013 | 0,04958 | 0,02575 | 0,02310 |
5,29550 | 0,01241 | 0,00958 | 0,04607 | 0,02755 | 0,02341 |
5,30626 | 0,01117 | 0,00914 | 0,04240 | 0,02911 | 0,02385 |
5,31703 | 0,01024 | 0,00877 | 0,03865 | 0,03042 | 0,02430 |
5,32779 | 0,00960 | 0,00843 | 0,03489 | 0,03146 | 0,02470 |
5,33855 | 0,00916 | 0,00809 | 0,03121 | 0,03224 | 0,02494 |
5,34932 | 0,00887 | 0,00777 | 0,02769 | 0,03276 | 0,02495 |
5,36008 | 0,00863 | 0,00746 | 0,02439 | 0,03297 | 0,02465 |
5,37084 | 0,00835 | 0,00718 | 0,02138 | 0,03281 | 0,02402 |
5,38160 | 0,00797 | 0,00696 | 0,01871 | 0,03226 | 0,02305 |
5,39237 | 0,00744 | 0,00680 | 0,01640 | 0,03129 | 0,02177 |
5,40313 | 0,00675 | 0,00670 | 0,01443 | 0,02990 | 0,02022 |
5,41389 | 0,00593 | 0,00666 | 0,01273 | 0,02814 | 0,01851 |
5,42466 | 0,00501 | 0,00663 | 0,01127 | 0,02612 | 0,01675 |
5,43542 | 0,00408 | 0,00657 | 0,00998 | 0,02397 | 0,01501 |
5,44618 | 0,00319 | 0,00644 | 0,00883 | 0,02183 | 0,01338 |
5,45695 | 0,00240 | 0,00620 | 0,00779 | 0,01986 | 0,01191 |
5,46771 | 0,00173 | 0,00582 | 0,00686 | 0,01816 | 0,01062 |
5,47847 | 0,00120 | 0,00530 | 0,00603 | 0,01682 | 0,00952 |
5,48924 | 0,00079 | 0,00468 | 0,00534 | 0,01584 | 0,00860 |
5,5 | 0,00050 | 0,00399 | 0,00478 | 0,01518 | 0,00783 |
3.6 Imputatie van de onderwijsscore
Indien behalve opleidingsniveau van de ouders niet alle omgevingskenmerken van leerlingen bekend zijn, dan kunnen we niet direct een onderwijsscore vaststellen. In deze gevallen wordt de onderwijsscore geïmputeerd. Figuur 3.6.1 toont voor de geïmputeerde onderwijsscores de relatieve frequentie van de methode van imputatie uitgesplitst naar jaar. De methode van imputatie hangt af van welke gegevens ontbreken. Ongeveer 6% van de onderwijsscores is geïmputeerd in alle bestudeerde jaren. Van de groep kinderen waarvan de onderwijsscore is geïmputeerd, is de groep kinderen waarbij de onderwijsscore is geïmputeerd omdat de vader onbekend is het grootst met 70% in 2016 en ongeveer 55% in 2020. De groep kinderen waarbij de onderwijsscore is geïmputeerd omdat het kind in het COA- of IND-bestand staat was 18% in 2016 en 30% in 2020. Deze toename is consistent met een hogere asielinstroom vanuit Syrië.
Methode van imputatie onderwijsscores | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
---|---|---|---|---|---|
Score kind geïmputeerd, want moeder is onbekend | 2,8 | 2,7 | 2,6 | 2,5 | 2,5 |
Score kind geïmputeerd, want vader is onbekend | 70,1 | 61,5 | 58,7 | 54,9 | 55,2 |
Score kind geïmputeerd, want beide ouders zijn onbekend | 2,9 | 8,3 | 9,5 | 10,5 | 8,9 |
Score kind geïmputeerd, want kind in COA- of IND-bestand | 18,4 | 21,8 | 25,2 | 28,8 | 29,8 |
Score kind geïmputeerd, want NOAT-kind niet in BRP | 5,8 | 5,6 | 3,9 | 3,3 | 3,7 |
3.7 Percentage geïmputeerde onderwijsscores per school
Figuur 3.7.1 laat de relatieve frequentie van het percentage geïmputeerde onderwijsscores per school uitgesplitst naar jaar zien. Het percentage geïmputeerde scores per school is redelijk stabiel over de tijd, met het jaar 2016 als uitzondering. De verklaring voor het lage aandeel geïmputeerde scores per school in 2016 ligt in het relatief laat maken van het databestand voor dat jaar. Hierdoor waren relatief veel gegevens bekend.
Percentage geïmputeerde onderwijsscores per school | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
---|---|---|---|---|---|
20% of meer | 4,8 | 6,7 | 7,5 | 7,2 | 7,1 |
10 tot 20% | 11 | 13,4 | 14,2 | 14,3 | 14,1 |
5 tot 10% | 20,6 | 23,5 | 24,7 | 23,9 | 23,6 |
2,5 tot 5% | 26,3 | 27,3 | 25,8 | 25,4 | 25,2 |
1 tot 2,5% | 22 | 17,3 | 17,1 | 17,5 | 18 |
minder dan 1% | 7,5 | 5,4 | 4,8 | 5,2 | 5,5 |
0% | 7,8 | 6,4 | 5,8 | 6,5 | 6,5 |
3.8 Asielstatus
Voor leerlingen die zijn geregistreerd als asielzoeker en/of een verblijfsvergunning[3] hebben gekregen (hierna: asielleerlingen) zijn de omgevingskenmerken vaak onbekend. Omdat hier het risico op onderwijsachterstand groot is, wordt voor al deze leerlingen een vaste onderwijsscore gebruikt: het gemiddelde van de scores van de 15% laagst scorende leerlingen. Asielleerlingen dragen hierdoor sterk bij aan hoge achterstandsscores.
Figuur 3.8.1 laat zien dat het aandeel asielleerlingen tussen de jaren 2016 en 2019 meer dan verdubbeld is. Dit is in lijn met een instroom van leerlingen vanuit Syrië.
Asielleerlingen | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 |
---|---|---|---|---|---|
1,07 | 1,52 | 1,84 | 2,05 | 2,06 | |
[3] Dit wordt afgeleid vanuit een bestand van het Centraal Orgaan opvang Asielzoekers (COA) en de Immigratie- en Naturalisatiedienst (IND) met kinderen die sinds 2014 zijn geregistreerd als asielzoeker en/of een verblijfsvergunning hebben gekregen.
4. Analyse onderwijsscores
In dit hoofdstuk beschrijven we ontwikkelingen in onderwijsscores door de jaren heen.
4.1 Beschrijvende statistieken onderwijsscores
Tabel 4.1.1 toont beschrijvende statistieken voor onderwijsscores uitgesplitst naar jaar. De gemiddelde onderwijsscore is de afgelopen jaren licht gestegen. De grenswaarde, dat wil zeggen de onderwijsscore waarvoor geldt dat landelijk gezien 15% van de onderwijsscores onder deze grenswaarde valt, is vrijwel constant over de jaren. Ook de gemiddelde onderwijsscore van de onderwijsscores onder de grenswaarde is stabiel over de tijd. Het gegeven dat deze drie statistieken redelijk constant zijn over de jaren betekent dat bij een constante leerlingpopulatie van een school, constant in termen van zowel leerlingenaantal als omgevingskenmerken van leerlingen, de achterstandsscore over de jaren heen vergelijkbaar zal zijn.
jaar | N | gemiddelde | standaard deviatie | minimum | maximum | grenswaarde (15%) | gemiddelde < 15% |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2016 | 1427515 | 535,09 | 3,59 | 523,34 | 543,32 | 531,02 | 529,44 |
2017 | 1414281 | 535,14 | 3,61 | 523,04 | 543,3 | 530,98 | 529,45 |
2018 | 1405554 | 535,21 | 3,65 | 523,38 | 543,3 | 530,94 | 529,45 |
2019 | 1396458 | 535,26 | 3,66 | 523,35 | 543,32 | 530,96 | 529,46 |
2020 | 1386026 | 535,36 | 3,67 | 523,35 | 543,35 | 531,05 | 529,54 |
4.2 Verdeling onderwijsscores
Figuur 4.2.1 geeft de frequentieverdeling van onderwijsscores. De figuur laat zien dat hogere onderwijsscores relatief vaak voorkomen in de meest recente jaren en lagere onderwijsscores relatief weinig voorkomen in de meest recente jaren. Dit is consistent met de eerdere bevinding dat de gemiddelde onderwijsscore is gestegen over de tijd (zie paragraaf 4.1). De vorm van de verdeling met pieken en dalen wordt veroorzaakt door de manier waarop de onderwijsscores zijn berekend en in het bijzonder doordat de omgevingskenmerken die zijn gebruikt voor het berekenen van onderwijsscores, discrete variabelen zijn.
Onderwijsscore | 2016 (Dichtheid) | 2017 (Dichtheid) | 2018 (Dichtheid) | 2019 (Dichtheid) | 2020 (Dichtheid) |
---|---|---|---|---|---|
525 | 0,00026 | 0,00022 | 0,00021 | 0,00025 | 0,00022 |
525,035225 | 0,00027 | 0,00023 | 0,00022 | 0,00026 | 0,00024 |
525,0704501 | 0,00029 | 0,00024 | 0,00024 | 0,00028 | 0,00025 |
525,1056751 | 0,00030 | 0,00025 | 0,00025 | 0,00029 | 0,00026 |
525,1409002 | 0,00032 | 0,00027 | 0,00027 | 0,00030 | 0,00027 |
525,1761252 | 0,00033 | 0,00028 | 0,00028 | 0,00031 | 0,00028 |
525,2113503 | 0,00035 | 0,00029 | 0,00029 | 0,00032 | 0,00028 |
525,2465753 | 0,00037 | 0,00031 | 0,00031 | 0,00033 | 0,00029 |
525,2818004 | 0,00039 | 0,00032 | 0,00032 | 0,00033 | 0,00030 |
525,3170254 | 0,00041 | 0,00033 | 0,00033 | 0,00033 | 0,00030 |
525,3522505 | 0,00042 | 0,00035 | 0,00034 | 0,00034 | 0,00031 |
525,3874755 | 0,00044 | 0,00037 | 0,00036 | 0,00034 | 0,00032 |
525,4227006 | 0,00046 | 0,00039 | 0,00037 | 0,00035 | 0,00032 |
525,4579256 | 0,00049 | 0,00041 | 0,00039 | 0,00036 | 0,00033 |
525,4931507 | 0,00051 | 0,00044 | 0,00041 | 0,00038 | 0,00034 |
525,5283757 | 0,00055 | 0,00047 | 0,00044 | 0,00040 | 0,00036 |
525,5636008 | 0,00059 | 0,00052 | 0,00047 | 0,00043 | 0,00038 |
525,5988258 | 0,00064 | 0,00057 | 0,00052 | 0,00046 | 0,00040 |
525,6340509 | 0,00071 | 0,00064 | 0,00057 | 0,00051 | 0,00044 |
525,6692759 | 0,00079 | 0,00072 | 0,00064 | 0,00057 | 0,00049 |
525,704501 | 0,00089 | 0,00082 | 0,00073 | 0,00065 | 0,00054 |
525,739726 | 0,00100 | 0,00093 | 0,00083 | 0,00074 | 0,00061 |
525,7749511 | 0,00114 | 0,00105 | 0,00095 | 0,00085 | 0,00070 |
525,8101761 | 0,00129 | 0,00119 | 0,00109 | 0,00097 | 0,00080 |
525,8454012 | 0,00145 | 0,00135 | 0,00123 | 0,00111 | 0,00092 |
525,8806262 | 0,00162 | 0,00150 | 0,00139 | 0,00125 | 0,00105 |
525,9158513 | 0,00180 | 0,00167 | 0,00156 | 0,00141 | 0,00119 |
525,9510763 | 0,00197 | 0,00182 | 0,00172 | 0,00157 | 0,00133 |
525,9863014 | 0,00213 | 0,00197 | 0,00188 | 0,00173 | 0,00148 |
526,0215264 | 0,00227 | 0,00211 | 0,00203 | 0,00187 | 0,00163 |
526,0567515 | 0,00240 | 0,00223 | 0,00216 | 0,00201 | 0,00176 |
526,0919765 | 0,00251 | 0,00233 | 0,00228 | 0,00212 | 0,00188 |
526,1272016 | 0,00260 | 0,00242 | 0,00238 | 0,00222 | 0,00199 |
526,1624266 | 0,00269 | 0,00251 | 0,00247 | 0,00230 | 0,00208 |
526,1976517 | 0,00277 | 0,00258 | 0,00255 | 0,00236 | 0,00215 |
526,2328767 | 0,00285 | 0,00267 | 0,00264 | 0,00243 | 0,00222 |
526,2681018 | 0,00296 | 0,00277 | 0,00274 | 0,00250 | 0,00229 |
526,3033268 | 0,00310 | 0,00290 | 0,00286 | 0,00258 | 0,00236 |
526,3385519 | 0,00329 | 0,00307 | 0,00302 | 0,00269 | 0,00245 |
526,3737769 | 0,00352 | 0,00329 | 0,00322 | 0,00283 | 0,00256 |
526,409002 | 0,00382 | 0,00356 | 0,00346 | 0,00301 | 0,00271 |
526,444227 | 0,00416 | 0,00388 | 0,00375 | 0,00324 | 0,00289 |
526,4794521 | 0,00456 | 0,00425 | 0,00409 | 0,00352 | 0,00311 |
526,5146771 | 0,00499 | 0,00466 | 0,00446 | 0,00383 | 0,00338 |
526,5499022 | 0,00543 | 0,00508 | 0,00485 | 0,00417 | 0,00367 |
526,5851272 | 0,00587 | 0,00550 | 0,00523 | 0,00453 | 0,00399 |
526,6203523 | 0,00628 | 0,00591 | 0,00560 | 0,00487 | 0,00431 |
526,6555773 | 0,00664 | 0,00627 | 0,00593 | 0,00520 | 0,00462 |
526,6908023 | 0,00693 | 0,00657 | 0,00621 | 0,00548 | 0,00490 |
526,7260274 | 0,00715 | 0,00680 | 0,00642 | 0,00571 | 0,00514 |
526,7612524 | 0,00727 | 0,00695 | 0,00657 | 0,00588 | 0,00533 |
526,7964775 | 0,00732 | 0,00703 | 0,00665 | 0,00599 | 0,00546 |
526,8317025 | 0,00731 | 0,00705 | 0,00667 | 0,00604 | 0,00555 |
526,8669276 | 0,00726 | 0,00702 | 0,00666 | 0,00606 | 0,00558 |
526,9021526 | 0,00720 | 0,00698 | 0,00662 | 0,00605 | 0,00558 |
526,9373777 | 0,00715 | 0,00694 | 0,00659 | 0,00603 | 0,00557 |
526,9726027 | 0,00713 | 0,00693 | 0,00659 | 0,00603 | 0,00556 |
527,0078278 | 0,00717 | 0,00697 | 0,00663 | 0,00606 | 0,00558 |
527,0430528 | 0,00727 | 0,00706 | 0,00672 | 0,00614 | 0,00563 |
527,0782779 | 0,00743 | 0,00722 | 0,00686 | 0,00628 | 0,00572 |
527,1135029 | 0,00766 | 0,00743 | 0,00706 | 0,00647 | 0,00587 |
527,148728 | 0,00794 | 0,00769 | 0,00731 | 0,00671 | 0,00606 |
527,183953 | 0,00827 | 0,00799 | 0,00760 | 0,00699 | 0,00630 |
527,2191781 | 0,00861 | 0,00832 | 0,00792 | 0,00731 | 0,00657 |
527,2544031 | 0,00897 | 0,00866 | 0,00825 | 0,00765 | 0,00686 |
527,2896282 | 0,00933 | 0,00900 | 0,00859 | 0,00800 | 0,00716 |
527,3248532 | 0,00968 | 0,00933 | 0,00892 | 0,00836 | 0,00747 |
527,3600783 | 0,01003 | 0,00965 | 0,00925 | 0,00871 | 0,00778 |
527,3953033 | 0,01037 | 0,00997 | 0,00958 | 0,00907 | 0,00808 |
527,4305284 | 0,01073 | 0,01029 | 0,00990 | 0,00943 | 0,00838 |
527,4657534 | 0,01112 | 0,01063 | 0,01025 | 0,00980 | 0,00869 |
527,5009785 | 0,01156 | 0,01101 | 0,01062 | 0,01019 | 0,00902 |
527,5362035 | 0,01206 | 0,01144 | 0,01104 | 0,01063 | 0,00938 |
527,5714286 | 0,01264 | 0,01194 | 0,01152 | 0,01111 | 0,00978 |
527,6066536 | 0,01332 | 0,01252 | 0,01208 | 0,01165 | 0,01025 |
527,6418787 | 0,01410 | 0,01319 | 0,01272 | 0,01226 | 0,01078 |
527,6771037 | 0,01498 | 0,01395 | 0,01344 | 0,01295 | 0,01139 |
527,7123288 | 0,01594 | 0,01480 | 0,01424 | 0,01369 | 0,01207 |
527,7475538 | 0,01694 | 0,01571 | 0,01509 | 0,01449 | 0,01283 |
527,7827789 | 0,01796 | 0,01665 | 0,01598 | 0,01533 | 0,01364 |
527,8180039 | 0,01895 | 0,01759 | 0,01687 | 0,01618 | 0,01448 |
527,853229 | 0,01989 | 0,01848 | 0,01773 | 0,01701 | 0,01534 |
527,888454 | 0,02073 | 0,01930 | 0,01852 | 0,01779 | 0,01617 |
527,9236791 | 0,02145 | 0,02001 | 0,01922 | 0,01850 | 0,01696 |
527,9589041 | 0,02206 | 0,02061 | 0,01982 | 0,01913 | 0,01767 |
527,9941292 | 0,02254 | 0,02109 | 0,02032 | 0,01965 | 0,01830 |
528,0293542 | 0,02291 | 0,02146 | 0,02071 | 0,02009 | 0,01884 |
528,0645793 | 0,02320 | 0,02174 | 0,02101 | 0,02044 | 0,01928 |
528,0998043 | 0,02343 | 0,02195 | 0,02125 | 0,02073 | 0,01964 |
528,1350294 | 0,02364 | 0,02213 | 0,02145 | 0,02096 | 0,01993 |
528,1702544 | 0,02385 | 0,02230 | 0,02164 | 0,02118 | 0,02018 |
528,2054795 | 0,02409 | 0,02250 | 0,02184 | 0,02140 | 0,02040 |
528,2407045 | 0,02435 | 0,02273 | 0,02206 | 0,02163 | 0,02063 |
528,2759295 | 0,02465 | 0,02301 | 0,02231 | 0,02189 | 0,02086 |
528,3111546 | 0,02497 | 0,02333 | 0,02260 | 0,02219 | 0,02113 |
528,3463796 | 0,02530 | 0,02368 | 0,02290 | 0,02251 | 0,02142 |
528,3816047 | 0,02561 | 0,02404 | 0,02323 | 0,02286 | 0,02174 |
528,4168297 | 0,02591 | 0,02440 | 0,02355 | 0,02321 | 0,02206 |
528,4520548 | 0,02616 | 0,02474 | 0,02386 | 0,02356 | 0,02239 |
528,4872798 | 0,02637 | 0,02505 | 0,02415 | 0,02389 | 0,02271 |
528,5225049 | 0,02653 | 0,02532 | 0,02442 | 0,02421 | 0,02301 |
528,5577299 | 0,02664 | 0,02557 | 0,02467 | 0,02452 | 0,02330 |
528,592955 | 0,02672 | 0,02579 | 0,02490 | 0,02481 | 0,02357 |
528,62818 | 0,02680 | 0,02600 | 0,02513 | 0,02511 | 0,02384 |
528,6634051 | 0,02690 | 0,02623 | 0,02537 | 0,02542 | 0,02411 |
528,6986301 | 0,02705 | 0,02648 | 0,02565 | 0,02578 | 0,02442 |
528,7338552 | 0,02727 | 0,02679 | 0,02598 | 0,02621 | 0,02478 |
528,7690802 | 0,02759 | 0,02717 | 0,02639 | 0,02672 | 0,02522 |
528,8043053 | 0,02802 | 0,02763 | 0,02689 | 0,02735 | 0,02575 |
528,8395303 | 0,02857 | 0,02818 | 0,02750 | 0,02811 | 0,02638 |
528,8747554 | 0,02924 | 0,02883 | 0,02822 | 0,02903 | 0,02714 |
528,9099804 | 0,03001 | 0,02955 | 0,02907 | 0,03013 | 0,02802 |
528,9452055 | 0,03086 | 0,03035 | 0,03006 | 0,03146 | 0,02904 |
528,9804305 | 0,03177 | 0,03122 | 0,03119 | 0,03305 | 0,03021 |
529,0156556 | 0,03271 | 0,03216 | 0,03249 | 0,03497 | 0,03156 |
529,0508806 | 0,03368 | 0,03315 | 0,03399 | 0,03726 | 0,03310 |
529,0861057 | 0,03465 | 0,03424 | 0,03572 | 0,03998 | 0,03490 |
529,1213307 | 0,03564 | 0,03544 | 0,03776 | 0,04317 | 0,03700 |
529,1565558 | 0,03668 | 0,03682 | 0,04016 | 0,04686 | 0,03947 |
529,1917808 | 0,03781 | 0,03842 | 0,04294 | 0,05100 | 0,04240 |
529,2270059 | 0,03908 | 0,04032 | 0,04614 | 0,05547 | 0,04578 |
529,2622309 | 0,04055 | 0,04257 | 0,04972 | 0,06007 | 0,04959 |
529,297456 | 0,04226 | 0,04519 | 0,05361 | 0,06457 | 0,05378 |
529,332681 | 0,04422 | 0,04818 | 0,05768 | 0,06869 | 0,05819 |
529,3679061 | 0,04641 | 0,05145 | 0,06173 | 0,07213 | 0,06263 |
529,4031311 | 0,04878 | 0,05489 | 0,06553 | 0,07464 | 0,06683 |
529,4383562 | 0,05120 | 0,05831 | 0,06882 | 0,07600 | 0,07053 |
529,4735812 | 0,05353 | 0,06148 | 0,07134 | 0,07610 | 0,07342 |
529,5088063 | 0,05557 | 0,06416 | 0,07289 | 0,07492 | 0,07528 |
529,5440313 | 0,05716 | 0,06606 | 0,07334 | 0,07257 | 0,07594 |
529,5792564 | 0,05819 | 0,06706 | 0,07257 | 0,06928 | 0,07534 |
529,6144814 | 0,05859 | 0,06713 | 0,07076 | 0,06533 | 0,07345 |
529,6497065 | 0,05837 | 0,06629 | 0,06814 | 0,06113 | 0,07058 |
529,6849315 | 0,05760 | 0,06469 | 0,06497 | 0,05701 | 0,06702 |
529,7201566 | 0,05642 | 0,06253 | 0,06154 | 0,05322 | 0,06310 |
529,7553816 | 0,05498 | 0,06005 | 0,05815 | 0,04998 | 0,05914 |
529,7906067 | 0,05347 | 0,05750 | 0,05504 | 0,04739 | 0,05542 |
529,8258317 | 0,05206 | 0,05512 | 0,05240 | 0,04552 | 0,05218 |
529,8610568 | 0,05088 | 0,05309 | 0,05035 | 0,04435 | 0,04955 |
529,8962818 | 0,05004 | 0,05153 | 0,04893 | 0,04382 | 0,04763 |
529,9315068 | 0,04958 | 0,05050 | 0,04814 | 0,04385 | 0,04641 |
529,9667319 | 0,04954 | 0,05001 | 0,04791 | 0,04434 | 0,04585 |
530,0019569 | 0,04985 | 0,05002 | 0,04818 | 0,04518 | 0,04586 |
530,037182 | 0,05045 | 0,05041 | 0,04885 | 0,04629 | 0,04635 |
530,072407 | 0,05126 | 0,05109 | 0,04978 | 0,04757 | 0,04721 |
530,1076321 | 0,05221 | 0,05198 | 0,05089 | 0,04895 | 0,04829 |
530,1428571 | 0,05325 | 0,05297 | 0,05210 | 0,05036 | 0,04952 |
530,1780822 | 0,05430 | 0,05401 | 0,05334 | 0,05176 | 0,05082 |
530,2133072 | 0,05532 | 0,05504 | 0,05456 | 0,05312 | 0,05213 |
530,2485323 | 0,05627 | 0,05601 | 0,05572 | 0,05440 | 0,05340 |
530,2837573 | 0,05714 | 0,05690 | 0,05678 | 0,05558 | 0,05461 |
530,3189824 | 0,05789 | 0,05769 | 0,05774 | 0,05666 | 0,05572 |
530,3542074 | 0,05853 | 0,05836 | 0,05857 | 0,05760 | 0,05672 |
530,3894325 | 0,05905 | 0,05892 | 0,05926 | 0,05842 | 0,05760 |
530,4246575 | 0,05944 | 0,05934 | 0,05981 | 0,05909 | 0,05835 |
530,4598826 | 0,05971 | 0,05963 | 0,06019 | 0,05962 | 0,05896 |
530,4951076 | 0,05985 | 0,05979 | 0,06042 | 0,05998 | 0,05941 |
530,5303327 | 0,05985 | 0,05981 | 0,06047 | 0,06016 | 0,05968 |
530,5655577 | 0,05970 | 0,05968 | 0,06035 | 0,06017 | 0,05977 |
530,6007828 | 0,05938 | 0,05938 | 0,06003 | 0,05998 | 0,05965 |
530,6360078 | 0,05889 | 0,05890 | 0,05952 | 0,05958 | 0,05932 |
530,6712329 | 0,05822 | 0,05825 | 0,05881 | 0,05897 | 0,05876 |
530,7064579 | 0,05738 | 0,05743 | 0,05791 | 0,05815 | 0,05798 |
530,741683 | 0,05638 | 0,05644 | 0,05682 | 0,05712 | 0,05698 |
530,776908 | 0,05524 | 0,05530 | 0,05558 | 0,05591 | 0,05578 |
530,8121331 | 0,05399 | 0,05405 | 0,05422 | 0,05454 | 0,05440 |
530,8473581 | 0,05267 | 0,05272 | 0,05276 | 0,05305 | 0,05290 |
530,8825832 | 0,05133 | 0,05135 | 0,05125 | 0,05148 | 0,05130 |
530,9178082 | 0,05000 | 0,04998 | 0,04973 | 0,04988 | 0,04966 |
530,9530333 | 0,04872 | 0,04866 | 0,04825 | 0,04830 | 0,04803 |
530,9882583 | 0,04754 | 0,04742 | 0,04685 | 0,04680 | 0,04646 |
531,0234834 | 0,04648 | 0,04631 | 0,04557 | 0,04541 | 0,04501 |
531,0587084 | 0,04558 | 0,04536 | 0,04445 | 0,04419 | 0,04372 |
531,0939335 | 0,04489 | 0,04462 | 0,04354 | 0,04320 | 0,04264 |
531,1291585 | 0,04444 | 0,04413 | 0,04290 | 0,04247 | 0,04184 |
531,1643836 | 0,04429 | 0,04394 | 0,04256 | 0,04207 | 0,04137 |
531,1996086 | 0,04446 | 0,04410 | 0,04260 | 0,04205 | 0,04129 |
531,2348337 | 0,04501 | 0,04465 | 0,04305 | 0,04247 | 0,04166 |
531,2700587 | 0,04597 | 0,04565 | 0,04398 | 0,04338 | 0,04254 |
531,3052838 | 0,04741 | 0,04711 | 0,04542 | 0,04482 | 0,04400 |
531,3405088 | 0,04933 | 0,04912 | 0,04741 | 0,04682 | 0,04606 |
531,3757339 | 0,05171 | 0,05163 | 0,04998 | 0,04943 | 0,04878 |
531,4109589 | 0,05453 | 0,05461 | 0,05308 | 0,05261 | 0,05214 |
531,446184 | 0,05774 | 0,05802 | 0,05663 | 0,05629 | 0,05606 |
531,481409 | 0,06127 | 0,06178 | 0,06058 | 0,06039 | 0,06047 |
531,5166341 | 0,06502 | 0,06579 | 0,06479 | 0,06480 | 0,06524 |
531,5518591 | 0,06887 | 0,06992 | 0,06916 | 0,06939 | 0,07023 |
531,5870841 | 0,07269 | 0,07404 | 0,07351 | 0,07399 | 0,07526 |
531,6223092 | 0,07635 | 0,07798 | 0,07769 | 0,07844 | 0,08015 |
531,6575342 | 0,07970 | 0,08159 | 0,08154 | 0,08256 | 0,08471 |
531,6927593 | 0,08263 | 0,08475 | 0,08492 | 0,08619 | 0,08874 |
531,7279843 | 0,08503 | 0,08733 | 0,08768 | 0,08919 | 0,09210 |
531,7632094 | 0,08679 | 0,08924 | 0,08975 | 0,09146 | 0,09465 |
531,7984344 | 0,08792 | 0,09041 | 0,09103 | 0,09291 | 0,09630 |
531,8336595 | 0,08845 | 0,09089 | 0,09154 | 0,09349 | 0,09697 |
531,8688845 | 0,08843 | 0,09075 | 0,09135 | 0,09332 | 0,09677 |
531,9041096 | 0,08796 | 0,09007 | 0,09057 | 0,09246 | 0,09578 |
531,9393346 | 0,08712 | 0,08895 | 0,08928 | 0,09104 | 0,09411 |
531,9745597 | 0,08602 | 0,08752 | 0,08762 | 0,08918 | 0,09192 |
532,0097847 | 0,08477 | 0,08589 | 0,08571 | 0,08701 | 0,08935 |
532,0450098 | 0,08344 | 0,08415 | 0,08367 | 0,08466 | 0,08654 |
532,0802348 | 0,08212 | 0,08241 | 0,08159 | 0,08225 | 0,08361 |
532,1154599 | 0,08086 | 0,08072 | 0,07955 | 0,07985 | 0,08068 |
532,1506849 | 0,07970 | 0,07915 | 0,07761 | 0,07755 | 0,07783 |
532,18591 | 0,07866 | 0,07772 | 0,07580 | 0,07539 | 0,07512 |
532,221135 | 0,07776 | 0,07645 | 0,07416 | 0,07340 | 0,07258 |
532,2563601 | 0,07699 | 0,07535 | 0,07269 | 0,07161 | 0,07025 |
532,2915851 | 0,07635 | 0,07441 | 0,07138 | 0,06999 | 0,06813 |
532,3268102 | 0,07582 | 0,07361 | 0,07023 | 0,06855 | 0,06621 |
532,3620352 | 0,07540 | 0,07294 | 0,06922 | 0,06727 | 0,06446 |
532,3972603 | 0,07508 | 0,07239 | 0,06833 | 0,06613 | 0,06289 |
532,4324853 | 0,07485 | 0,07195 | 0,06757 | 0,06513 | 0,06148 |
532,4677104 | 0,07470 | 0,07161 | 0,06694 | 0,06426 | 0,06023 |
532,5029354 | 0,07465 | 0,07137 | 0,06642 | 0,06353 | 0,05915 |
532,5381605 | 0,07470 | 0,07125 | 0,06605 | 0,06294 | 0,05825 |
532,5733855 | 0,07488 | 0,07127 | 0,06584 | 0,06254 | 0,05756 |
532,6086106 | 0,07522 | 0,07146 | 0,06584 | 0,06236 | 0,05711 |
532,6438356 | 0,07578 | 0,07188 | 0,06609 | 0,06244 | 0,05697 |
532,6790607 | 0,07663 | 0,07260 | 0,06667 | 0,06287 | 0,05721 |
532,7142857 | 0,07781 | 0,07367 | 0,06766 | 0,06374 | 0,05795 |
532,7495108 | 0,07937 | 0,07517 | 0,06911 | 0,06511 | 0,05923 |
532,7847358 | 0,08138 | 0,07712 | 0,07108 | 0,06703 | 0,06113 |
532,8199609 | 0,08386 | 0,07959 | 0,07361 | 0,06957 | 0,06371 |
532,8551859 | 0,08682 | 0,08258 | 0,07673 | 0,07274 | 0,06700 |
532,890411 | 0,09026 | 0,08608 | 0,08043 | 0,07653 | 0,07101 |
532,925636 | 0,09411 | 0,09005 | 0,08466 | 0,08092 | 0,07569 |
532,9608611 | 0,09830 | 0,09441 | 0,08933 | 0,08580 | 0,08095 |
532,9960861 | 0,10271 | 0,09902 | 0,09431 | 0,09104 | 0,08667 |
533,0313112 | 0,10717 | 0,10373 | 0,09941 | 0,09646 | 0,09264 |
533,0665362 | 0,11150 | 0,10835 | 0,10445 | 0,10184 | 0,09864 |
533,1017613 | 0,11550 | 0,11267 | 0,10918 | 0,10694 | 0,10440 |
533,1369863 | 0,11891 | 0,11640 | 0,11331 | 0,11147 | 0,10960 |
533,1722114 | 0,12160 | 0,11939 | 0,11664 | 0,11516 | 0,11395 |
533,2074364 | 0,12343 | 0,12150 | 0,11901 | 0,11785 | 0,11724 |
533,2426614 | 0,12434 | 0,12264 | 0,12032 | 0,11942 | 0,11931 |
533,2778865 | 0,12434 | 0,12279 | 0,12053 | 0,11981 | 0,12008 |
533,3131115 | 0,12347 | 0,12200 | 0,11969 | 0,11905 | 0,11955 |
533,3483366 | 0,12187 | 0,12038 | 0,11791 | 0,11725 | 0,11780 |
533,3835616 | 0,11968 | 0,11809 | 0,11535 | 0,11455 | 0,11499 |
533,4187867 | 0,11710 | 0,11531 | 0,11221 | 0,11118 | 0,11133 |
533,4540117 | 0,11433 | 0,11225 | 0,10872 | 0,10736 | 0,10709 |
533,4892368 | 0,11153 | 0,10911 | 0,10509 | 0,10332 | 0,10251 |
533,5244618 | 0,10887 | 0,10605 | 0,10152 | 0,09929 | 0,09787 |
533,5596869 | 0,10648 | 0,10322 | 0,09817 | 0,09545 | 0,09337 |
533,5949119 | 0,10443 | 0,10074 | 0,09520 | 0,09198 | 0,08925 |
533,630137 | 0,10272 | 0,09861 | 0,09264 | 0,08892 | 0,08558 |
533,665362 | 0,10133 | 0,09684 | 0,09049 | 0,08631 | 0,08241 |
533,7005871 | 0,10022 | 0,09538 | 0,08873 | 0,08414 | 0,07975 |
533,7358121 | 0,09932 | 0,09420 | 0,08731 | 0,08235 | 0,07756 |
533,7710372 | 0,09856 | 0,09322 | 0,08616 | 0,08089 | 0,07578 |
533,8062622 | 0,09788 | 0,09238 | 0,08522 | 0,07969 | 0,07433 |
533,8414873 | 0,09723 | 0,09162 | 0,08442 | 0,07868 | 0,07314 |
533,8767123 | 0,09656 | 0,09090 | 0,08370 | 0,07780 | 0,07213 |
533,9119374 | 0,09584 | 0,09018 | 0,08303 | 0,07700 | 0,07126 |
533,9471624 | 0,09508 | 0,08944 | 0,08238 | 0,07625 | 0,07047 |
533,9823875 | 0,09428 | 0,08868 | 0,08174 | 0,07555 | 0,06975 |
534,0176125 | 0,09347 | 0,08794 | 0,08113 | 0,07491 | 0,06911 |
534,0528376 | 0,09271 | 0,08724 | 0,08059 | 0,07437 | 0,06858 |
534,0880626 | 0,09204 | 0,08663 | 0,08016 | 0,07397 | 0,06820 |
534,1232877 | 0,09152 | 0,08619 | 0,07992 | 0,07379 | 0,06804 |
534,1585127 | 0,09122 | 0,08597 | 0,07993 | 0,07389 | 0,06816 |
534,1937378 | 0,09121 | 0,08604 | 0,08026 | 0,07436 | 0,06865 |
534,2289628 | 0,09155 | 0,08648 | 0,08100 | 0,07527 | 0,06960 |
534,2641879 | 0,09229 | 0,08735 | 0,08219 | 0,07669 | 0,07107 |
534,2994129 | 0,09349 | 0,08870 | 0,08392 | 0,07869 | 0,07315 |
534,334638 | 0,09517 | 0,09056 | 0,08620 | 0,08130 | 0,07588 |
534,369863 | 0,09734 | 0,09294 | 0,08905 | 0,08453 | 0,07928 |
534,4050881 | 0,09997 | 0,09582 | 0,09243 | 0,08835 | 0,08336 |
534,4403131 | 0,10297 | 0,09912 | 0,09629 | 0,09270 | 0,08803 |
534,4755382 | 0,10624 | 0,10274 | 0,10051 | 0,09746 | 0,09323 |
534,5107632 | 0,10958 | 0,10648 | 0,10487 | 0,10242 | 0,09872 |
534,5459883 | 0,11277 | 0,11012 | 0,10916 | 0,10733 | 0,10425 |
534,5812133 | 0,11559 | 0,11343 | 0,11312 | 0,11194 | 0,10957 |
534,6164384 | 0,11782 | 0,11617 | 0,11650 | 0,11597 | 0,11438 |
534,6516634 | 0,11923 | 0,11812 | 0,11907 | 0,11918 | 0,11840 |
534,6868885 | 0,11968 | 0,11910 | 0,12061 | 0,12133 | 0,12136 |
534,7221135 | 0,11906 | 0,11898 | 0,12097 | 0,12226 | 0,12306 |
534,7573386 | 0,11734 | 0,11770 | 0,12007 | 0,12184 | 0,12335 |
534,7925636 | 0,11454 | 0,11527 | 0,11791 | 0,12006 | 0,12217 |
534,8277886 | 0,11078 | 0,11178 | 0,11456 | 0,11699 | 0,11956 |
534,8630137 | 0,10622 | 0,10738 | 0,11015 | 0,11274 | 0,11562 |
534,8982387 | 0,10108 | 0,10228 | 0,10489 | 0,10751 | 0,11053 |
534,9334638 | 0,09557 | 0,09669 | 0,09902 | 0,10156 | 0,10455 |
534,9686888 | 0,08997 | 0,09091 | 0,09285 | 0,09520 | 0,09804 |
535,0039139 | 0,08449 | 0,08516 | 0,08663 | 0,08871 | 0,09127 |
535,0391389 | 0,07929 | 0,07962 | 0,08056 | 0,08232 | 0,08451 |
535,074364 | 0,07449 | 0,07445 | 0,07484 | 0,07622 | 0,07798 |
535,109589 | 0,07018 | 0,06975 | 0,06959 | 0,07056 | 0,07186 |
535,1448141 | 0,06641 | 0,06559 | 0,06489 | 0,06546 | 0,06629 |
535,1800391 | 0,06320 | 0,06200 | 0,06081 | 0,06098 | 0,06135 |
535,2152642 | 0,06054 | 0,05898 | 0,05737 | 0,05715 | 0,05710 |
535,2504892 | 0,05842 | 0,05654 | 0,05457 | 0,05399 | 0,05354 |
535,2857143 | 0,05682 | 0,05466 | 0,05238 | 0,05149 | 0,05069 |
535,3209393 | 0,05572 | 0,05331 | 0,05079 | 0,04963 | 0,04852 |
535,3561644 | 0,05509 | 0,05250 | 0,04982 | 0,04844 | 0,04708 |
535,3913894 | 0,05497 | 0,05223 | 0,04942 | 0,04786 | 0,04629 |
535,4266145 | 0,05531 | 0,05246 | 0,04957 | 0,04788 | 0,04614 |
535,4618395 | 0,05611 | 0,05318 | 0,05025 | 0,04847 | 0,04661 |
535,4970646 | 0,05735 | 0,05439 | 0,05146 | 0,04964 | 0,04770 |
535,5322896 | 0,05903 | 0,05608 | 0,05317 | 0,05136 | 0,04940 |
535,5675147 | 0,06114 | 0,05824 | 0,05539 | 0,05363 | 0,05169 |
535,6027397 | 0,06363 | 0,06082 | 0,05807 | 0,05641 | 0,05453 |
535,6379648 | 0,06649 | 0,06380 | 0,06118 | 0,05967 | 0,05790 |
535,6731898 | 0,06965 | 0,06711 | 0,06467 | 0,06333 | 0,06173 |
535,7084149 | 0,07306 | 0,07070 | 0,06847 | 0,06733 | 0,06594 |
535,7436399 | 0,07666 | 0,07449 | 0,07250 | 0,07160 | 0,07046 |
535,778865 | 0,08037 | 0,07840 | 0,07669 | 0,07602 | 0,07517 |
535,81409 | 0,08411 | 0,08235 | 0,08092 | 0,08049 | 0,07996 |
535,8493151 | 0,08780 | 0,08624 | 0,08510 | 0,08488 | 0,08469 |
535,8845401 | 0,09136 | 0,08998 | 0,08913 | 0,08911 | 0,08924 |
535,9197652 | 0,09471 | 0,09349 | 0,09290 | 0,09305 | 0,09351 |
535,9549902 | 0,09776 | 0,09668 | 0,09633 | 0,09663 | 0,09738 |
535,9902153 | 0,10043 | 0,09948 | 0,09934 | 0,09975 | 0,10076 |
536,0254403 | 0,10265 | 0,10180 | 0,10182 | 0,10234 | 0,10356 |
536,0606654 | 0,10434 | 0,10358 | 0,10372 | 0,10431 | 0,10571 |
536,0958904 | 0,10545 | 0,10476 | 0,10497 | 0,10563 | 0,10716 |
536,1311155 | 0,10593 | 0,10530 | 0,10554 | 0,10625 | 0,10785 |
536,1663405 | 0,10577 | 0,10518 | 0,10541 | 0,10616 | 0,10779 |
536,2015656 | 0,10497 | 0,10441 | 0,10460 | 0,10537 | 0,10697 |
536,2367906 | 0,10359 | 0,10303 | 0,10311 | 0,10387 | 0,10539 |
536,2720157 | 0,10167 | 0,10108 | 0,10103 | 0,10176 | 0,10316 |
536,3072407 | 0,09929 | 0,09867 | 0,09848 | 0,09916 | 0,10039 |
536,3424658 | 0,09660 | 0,09593 | 0,09557 | 0,09618 | 0,09720 |
536,3776908 | 0,09371 | 0,09296 | 0,09241 | 0,09291 | 0,09370 |
536,4129159 | 0,09071 | 0,08988 | 0,08912 | 0,08950 | 0,09001 |
536,4481409 | 0,08769 | 0,08678 | 0,08581 | 0,08603 | 0,08624 |
536,4833659 | 0,08474 | 0,08374 | 0,08256 | 0,08262 | 0,08251 |
536,518591 | 0,08190 | 0,08084 | 0,07944 | 0,07933 | 0,07891 |
536,553816 | 0,07924 | 0,07812 | 0,07653 | 0,07625 | 0,07550 |
536,5890411 | 0,07677 | 0,07562 | 0,07385 | 0,07342 | 0,07236 |
536,6242661 | 0,07454 | 0,07338 | 0,07145 | 0,07087 | 0,06953 |
536,6594912 | 0,07256 | 0,07141 | 0,06935 | 0,06864 | 0,06705 |
536,6947162 | 0,07084 | 0,06972 | 0,06759 | 0,06677 | 0,06497 |
536,7299413 | 0,06942 | 0,06835 | 0,06618 | 0,06524 | 0,06328 |
536,7651663 | 0,06832 | 0,06730 | 0,06511 | 0,06407 | 0,06200 |
536,8003914 | 0,06754 | 0,06657 | 0,06442 | 0,06328 | 0,06114 |
536,8356164 | 0,06710 | 0,06619 | 0,06412 | 0,06288 | 0,06072 |
536,8708415 | 0,06702 | 0,06619 | 0,06423 | 0,06290 | 0,06077 |
536,9060665 | 0,06734 | 0,06659 | 0,06479 | 0,06337 | 0,06131 |
536,9412916 | 0,06806 | 0,06743 | 0,06581 | 0,06432 | 0,06236 |
536,9765166 | 0,06920 | 0,06871 | 0,06731 | 0,06576 | 0,06394 |
537,0117417 | 0,07076 | 0,07043 | 0,06930 | 0,06772 | 0,06607 |
537,0469667 | 0,07272 | 0,07259 | 0,07174 | 0,07018 | 0,06874 |
537,0821918 | 0,07503 | 0,07514 | 0,07461 | 0,07310 | 0,07191 |
537,1174168 | 0,07762 | 0,07799 | 0,07782 | 0,07644 | 0,07554 |
537,1526419 | 0,08036 | 0,08103 | 0,08125 | 0,08006 | 0,07950 |
537,1878669 | 0,08312 | 0,08409 | 0,08473 | 0,08379 | 0,08362 |
537,223092 | 0,08571 | 0,08700 | 0,08807 | 0,08746 | 0,08772 |
537,258317 | 0,08796 | 0,08956 | 0,09109 | 0,09086 | 0,09159 |
537,2935421 | 0,08972 | 0,09162 | 0,09362 | 0,09380 | 0,09503 |
537,3287671 | 0,09087 | 0,09304 | 0,09549 | 0,09612 | 0,09784 |
537,3639922 | 0,09133 | 0,09371 | 0,09660 | 0,09766 | 0,09987 |
537,3992172 | 0,09106 | 0,09361 | 0,09688 | 0,09833 | 0,10098 |
537,4344423 | 0,09010 | 0,09273 | 0,09632 | 0,09811 | 0,10113 |
537,4696673 | 0,08852 | 0,09116 | 0,09496 | 0,09702 | 0,10031 |
537,5048924 | 0,08643 | 0,08899 | 0,09292 | 0,09514 | 0,09860 |
537,5401174 | 0,08398 | 0,08638 | 0,09032 | 0,09260 | 0,09611 |
537,5753425 | 0,08133 | 0,08349 | 0,08732 | 0,08953 | 0,09298 |
537,6105675 | 0,07860 | 0,08046 | 0,08410 | 0,08617 | 0,08948 |
537,6457926 | 0,07595 | 0,07746 | 0,08083 | 0,08269 | 0,08576 |
537,6810176 | 0,07344 | 0,07458 | 0,07762 | 0,07921 | 0,08201 |
537,7162427 | 0,07113 | 0,07190 | 0,07455 | 0,07584 | 0,07835 |
537,7514677 | 0,06901 | 0,06942 | 0,07169 | 0,07265 | 0,07486 |
537,7866928 | 0,06707 | 0,06715 | 0,06903 | 0,06969 | 0,07162 |
537,8219178 | 0,06526 | 0,06506 | 0,06658 | 0,06695 | 0,06863 |
537,8571429 | 0,06353 | 0,06312 | 0,06432 | 0,06444 | 0,06590 |
537,8923679 | 0,06186 | 0,06129 | 0,06222 | 0,06213 | 0,06341 |
537,927593 | 0,06021 | 0,05955 | 0,06026 | 0,06001 | 0,06114 |
537,962818 | 0,05858 | 0,05788 | 0,05842 | 0,05806 | 0,05907 |
537,9980431 | 0,05699 | 0,05630 | 0,05670 | 0,05628 | 0,05720 |
538,0332681 | 0,05546 | 0,05482 | 0,05515 | 0,05470 | 0,05554 |
538,0684932 | 0,05405 | 0,05350 | 0,05378 | 0,05334 | 0,05411 |
538,1037182 | 0,05285 | 0,05242 | 0,05267 | 0,05226 | 0,05296 |
538,1389432 | 0,05197 | 0,05166 | 0,05189 | 0,05153 | 0,05216 |
538,1741683 | 0,05149 | 0,05130 | 0,05152 | 0,05122 | 0,05179 |
538,2093933 | 0,05154 | 0,05146 | 0,05167 | 0,05145 | 0,05194 |
538,2446184 | 0,05223 | 0,05225 | 0,05245 | 0,05230 | 0,05272 |
538,2798434 | 0,05369 | 0,05380 | 0,05399 | 0,05390 | 0,05424 |
538,3150685 | 0,05607 | 0,05625 | 0,05640 | 0,05638 | 0,05662 |
538,3502935 | 0,05949 | 0,05971 | 0,05982 | 0,05984 | 0,05999 |
538,3855186 | 0,06405 | 0,06431 | 0,06435 | 0,06442 | 0,06446 |
538,4207436 | 0,06984 | 0,07011 | 0,07008 | 0,07018 | 0,07014 |
538,4559687 | 0,07688 | 0,07716 | 0,07708 | 0,07729 | 0,07717 |
538,4911937 | 0,08511 | 0,08542 | 0,08538 | 0,08561 | 0,08544 |
538,5264188 | 0,09440 | 0,09484 | 0,09474 | 0,09503 | 0,09485 |
538,5616438 | 0,10453 | 0,10504 | 0,10494 | 0,10532 | 0,10520 |
538,5968689 | 0,11501 | 0,11567 | 0,11564 | 0,11617 | 0,11621 |
538,6320939 | 0,12539 | 0,12627 | 0,12643 | 0,12718 | 0,12751 |
538,667319 | 0,13513 | 0,13634 | 0,13681 | 0,13788 | 0,13862 |
538,702544 | 0,14369 | 0,14534 | 0,14626 | 0,14775 | 0,14904 |
538,7377691 | 0,15057 | 0,15277 | 0,15428 | 0,15627 | 0,15824 |
538,7729941 | 0,15536 | 0,15818 | 0,16040 | 0,16297 | 0,16572 |
538,8082192 | 0,15774 | 0,16123 | 0,16425 | 0,16744 | 0,17104 |
538,8434442 | 0,15756 | 0,16173 | 0,16558 | 0,16940 | 0,17387 |
538,8786693 | 0,15482 | 0,15962 | 0,16430 | 0,16862 | 0,17387 |
538,9138943 | 0,14967 | 0,15503 | 0,16034 | 0,16506 | 0,17107 |
538,9491194 | 0,14241 | 0,14815 | 0,15397 | 0,15909 | 0,16574 |
538,9843444 | 0,13341 | 0,13932 | 0,14565 | 0,15105 | 0,15817 |
539,0195695 | 0,12308 | 0,12914 | 0,13580 | 0,14133 | 0,14875 |
539,0547945 | 0,11204 | 0,11810 | 0,12490 | 0,13041 | 0,13794 |
539,0900196 | 0,10077 | 0,10664 | 0,11342 | 0,11877 | 0,12623 |
539,1252446 | 0,08965 | 0,09520 | 0,10179 | 0,10687 | 0,11409 |
539,1604697 | 0,07905 | 0,08416 | 0,09043 | 0,09515 | 0,10198 |
539,1956947 | 0,06925 | 0,07384 | 0,07969 | 0,08398 | 0,09032 |
539,2309198 | 0,06049 | 0,06451 | 0,06987 | 0,07369 | 0,07944 |
539,2661448 | 0,05294 | 0,05636 | 0,06120 | 0,06454 | 0,06965 |
539,3013699 | 0,04672 | 0,04956 | 0,05387 | 0,05672 | 0,06119 |
539,3365949 | 0,04195 | 0,04423 | 0,04801 | 0,05052 | 0,05436 |
539,37182 | 0,03867 | 0,04044 | 0,04386 | 0,04596 | 0,04917 |
539,407045 | 0,03694 | 0,03832 | 0,04136 | 0,04309 | 0,04570 |
539,4422701 | 0,03679 | 0,03791 | 0,04054 | 0,04193 | 0,04398 |
539,4774951 | 0,03831 | 0,03911 | 0,04137 | 0,04248 | 0,04403 |
539,5127202 | 0,04132 | 0,04188 | 0,04383 | 0,04471 | 0,04583 |
539,5479452 | 0,04574 | 0,04611 | 0,04782 | 0,04855 | 0,04930 |
539,5831703 | 0,05140 | 0,05166 | 0,05321 | 0,05386 | 0,05433 |
539,6183953 | 0,05810 | 0,05834 | 0,05981 | 0,06047 | 0,06076 |
539,6536204 | 0,06557 | 0,06586 | 0,06737 | 0,06813 | 0,06835 |
539,6888454 | 0,07350 | 0,07393 | 0,07558 | 0,07654 | 0,07682 |
539,7240705 | 0,08152 | 0,08218 | 0,08409 | 0,08534 | 0,08583 |
539,7592955 | 0,08925 | 0,09023 | 0,09250 | 0,09415 | 0,09496 |
539,7945205 | 0,09631 | 0,09769 | 0,10040 | 0,10246 | 0,10374 |
539,8297456 | 0,10235 | 0,10419 | 0,10732 | 0,10988 | 0,11175 |
539,8649706 | 0,10706 | 0,10931 | 0,11296 | 0,11605 | 0,11860 |
539,9001957 | 0,11016 | 0,11282 | 0,11706 | 0,12069 | 0,12398 |
539,9354207 | 0,11146 | 0,11464 | 0,11944 | 0,12358 | 0,12763 |
539,9706458 | 0,11103 | 0,11469 | 0,12001 | 0,12461 | 0,12938 |
540,0058708 | 0,10894 | 0,11302 | 0,11878 | 0,12373 | 0,12917 |
540,0410959 | 0,10531 | 0,10974 | 0,11583 | 0,12102 | 0,12702 |
540,0763209 | 0,10035 | 0,10502 | 0,11130 | 0,11661 | 0,12305 |
540,111546 | 0,09427 | 0,09908 | 0,10542 | 0,11072 | 0,11745 |
540,146771 | 0,08735 | 0,09217 | 0,09844 | 0,10360 | 0,11046 |
540,1819961 | 0,07984 | 0,08457 | 0,09064 | 0,09554 | 0,10238 |
540,2172211 | 0,07203 | 0,07657 | 0,08231 | 0,08686 | 0,09351 |
540,2524462 | 0,06420 | 0,06844 | 0,07378 | 0,07794 | 0,08429 |
540,2876712 | 0,05658 | 0,06046 | 0,06537 | 0,06910 | 0,07505 |
540,3228963 | 0,04943 | 0,05295 | 0,05735 | 0,06063 | 0,06610 |
540,3581213 | 0,04298 | 0,04611 | 0,04996 | 0,05279 | 0,05773 |
540,3933464 | 0,03743 | 0,04012 | 0,04341 | 0,04578 | 0,05016 |
540,4285714 | 0,03288 | 0,03512 | 0,03785 | 0,03979 | 0,04361 |
540,4637965 | 0,02940 | 0,03121 | 0,03339 | 0,03493 | 0,03820 |
540,4990215 | 0,02706 | 0,02845 | 0,03011 | 0,03129 | 0,03404 |
540,5342466 | 0,02586 | 0,02687 | 0,02806 | 0,02891 | 0,03118 |
540,5694716 | 0,02579 | 0,02645 | 0,02723 | 0,02780 | 0,02964 |
540,6046967 | 0,02681 | 0,02717 | 0,02760 | 0,02793 | 0,02939 |
540,6399217 | 0,02885 | 0,02896 | 0,02910 | 0,02926 | 0,03044 |
540,6751468 | 0,03181 | 0,03173 | 0,03166 | 0,03177 | 0,03271 |
540,7103718 | 0,03558 | 0,03536 | 0,03524 | 0,03526 | 0,03601 |
540,7455969 | 0,04001 | 0,03974 | 0,03959 | 0,03958 | 0,04022 |
540,7808219 | 0,04494 | 0,04469 | 0,04456 | 0,04458 | 0,04518 |
540,816047 | 0,05017 | 0,04999 | 0,04996 | 0,05008 | 0,05072 |
540,851272 | 0,05548 | 0,05544 | 0,05559 | 0,05587 | 0,05663 |
540,8864971 | 0,06063 | 0,06081 | 0,06123 | 0,06174 | 0,06269 |
540,9217221 | 0,06541 | 0,06589 | 0,06666 | 0,06745 | 0,06868 |
540,9569472 | 0,06962 | 0,07046 | 0,07165 | 0,07278 | 0,07434 |
540,9921722 | 0,07307 | 0,07433 | 0,07600 | 0,07750 | 0,07943 |
541,0273973 | 0,07559 | 0,07731 | 0,07949 | 0,08138 | 0,08373 |
541,0626223 | 0,07704 | 0,07925 | 0,08196 | 0,08424 | 0,08701 |
541,0978474 | 0,07734 | 0,08001 | 0,08325 | 0,08584 | 0,08898 |
541,1330724 | 0,07642 | 0,07951 | 0,08322 | 0,08606 | 0,08956 |
541,1682975 | 0,07428 | 0,07775 | 0,08178 | 0,08491 | 0,08871 |
541,2035225 | 0,07098 | 0,07468 | 0,07904 | 0,08240 | 0,08643 |
541,2387476 | 0,06661 | 0,07042 | 0,07509 | 0,07860 | 0,08276 |
541,2739726 | 0,06131 | 0,06521 | 0,07007 | 0,07367 | 0,07786 |
541,3091977 | 0,05536 | 0,05926 | 0,06420 | 0,06780 | 0,07192 |
541,3444227 | 0,04903 | 0,05284 | 0,05773 | 0,06124 | 0,06519 |
541,3796477 | 0,04258 | 0,04620 | 0,05092 | 0,05427 | 0,05797 |
541,4148728 | 0,03627 | 0,03961 | 0,04404 | 0,04716 | 0,05054 |
541,4500978 | 0,03030 | 0,03331 | 0,03736 | 0,04020 | 0,04320 |
541,4853229 | 0,02484 | 0,02749 | 0,03110 | 0,03361 | 0,03622 |
541,5205479 | 0,02002 | 0,02229 | 0,02541 | 0,02757 | 0,02982 |
541,555773 | 0,01588 | 0,01779 | 0,02041 | 0,02230 | 0,02418 |
541,590998 | 0,01244 | 0,01400 | 0,01621 | 0,01779 | 0,01932 |
541,6262231 | 0,00966 | 0,01092 | 0,01275 | 0,01403 | 0,01526 |
541,6614481 | 0,00747 | 0,00851 | 0,00996 | 0,01097 | 0,01195 |
541,6966732 | 0,00578 | 0,00664 | 0,00776 | 0,00854 | 0,00932 |
541,7318982 | 0,00453 | 0,00521 | 0,00606 | 0,00665 | 0,00727 |
541,7671233 | 0,00358 | 0,00412 | 0,00475 | 0,00520 | 0,00570 |
541,8023483 | 0,00288 | 0,00331 | 0,00377 | 0,00411 | 0,00452 |
541,8375734 | 0,00235 | 0,00269 | 0,00304 | 0,00329 | 0,00364 |
541,8727984 | 0,00195 | 0,00223 | 0,00249 | 0,00268 | 0,00299 |
541,9080235 | 0,00165 | 0,00189 | 0,00208 | 0,00222 | 0,00251 |
541,9432485 | 0,00144 | 0,00163 | 0,00177 | 0,00189 | 0,00215 |
541,9784736 | 0,00129 | 0,00144 | 0,00156 | 0,00165 | 0,00190 |
542,0136986 | 0,00119 | 0,00130 | 0,00140 | 0,00148 | 0,00172 |
542,0489237 | 0,00114 | 0,00122 | 0,00132 | 0,00137 | 0,00161 |
542,0841487 | 0,00113 | 0,00119 | 0,00128 | 0,00132 | 0,00155 |
542,1193738 | 0,00117 | 0,00119 | 0,00128 | 0,00132 | 0,00153 |
542,1545988 | 0,00124 | 0,00124 | 0,00132 | 0,00135 | 0,00156 |
542,1898239 | 0,00135 | 0,00132 | 0,00140 | 0,00143 | 0,00162 |
542,2250489 | 0,00148 | 0,00143 | 0,00150 | 0,00154 | 0,00172 |
542,260274 | 0,00164 | 0,00157 | 0,00164 | 0,00167 | 0,00184 |
542,295499 | 0,00182 | 0,00172 | 0,00179 | 0,00183 | 0,00199 |
542,3307241 | 0,00201 | 0,00190 | 0,00196 | 0,00201 | 0,00216 |
542,3659491 | 0,00221 | 0,00209 | 0,00213 | 0,00220 | 0,00234 |
542,4011742 | 0,00240 | 0,00228 | 0,00231 | 0,00239 | 0,00253 |
542,4363992 | 0,00258 | 0,00246 | 0,00249 | 0,00257 | 0,00272 |
542,4716243 | 0,00275 | 0,00263 | 0,00265 | 0,00274 | 0,00289 |
542,5068493 | 0,00288 | 0,00278 | 0,00279 | 0,00288 | 0,00304 |
542,5420744 | 0,00297 | 0,00289 | 0,00289 | 0,00298 | 0,00316 |
542,5772994 | 0,00302 | 0,00296 | 0,00296 | 0,00305 | 0,00324 |
542,6125245 | 0,00301 | 0,00297 | 0,00298 | 0,00306 | 0,00327 |
542,6477495 | 0,00295 | 0,00293 | 0,00295 | 0,00303 | 0,00325 |
542,6829746 | 0,00283 | 0,00284 | 0,00287 | 0,00294 | 0,00318 |
542,7181996 | 0,00266 | 0,00270 | 0,00273 | 0,00280 | 0,00305 |
542,7534247 | 0,00244 | 0,00250 | 0,00255 | 0,00262 | 0,00286 |
542,7886497 | 0,00220 | 0,00228 | 0,00234 | 0,00240 | 0,00264 |
542,8238748 | 0,00194 | 0,00202 | 0,00209 | 0,00215 | 0,00238 |
542,8590998 | 0,00166 | 0,00176 | 0,00183 | 0,00188 | 0,00210 |
542,8943249 | 0,00140 | 0,00149 | 0,00156 | 0,00162 | 0,00181 |
542,9295499 | 0,00114 | 0,00123 | 0,00131 | 0,00136 | 0,00153 |
542,964775 | 0,00092 | 0,00100 | 0,00107 | 0,00111 | 0,00126 |
543 | 0,00072 | 0,00079 | 0,00085 | 0,00090 | 0,00102 |
4.3 Verdeling verschil in onderwijsscores: gehele populatie
Figuur 4.3.1 laat de verdeling van het verschil in onderwijsscores in 2020 ten opzichte van 2019 zien. Deze figuur is net als de figuren in de paragrafen 4.4 en 4.5 gebaseerd op onderwijsscores van leerlingen die voor beide jaren beschikbaar zijn en die dus in beide jaren op een basisschool zaten. Het algemene beeld is dat onderwijsscores weinig variëren tussen de jaren. Voor ruim 62% van de leerlingen zijn de onderwijsscores tussen de jaren 2019 en 2020 gelijk gebleven of hooguit met 0,1 veranderd. Een klein deel van de leerlingen laat wel substantiële veranderingen in onderwijsscores zien. Zo zijn de onderwijsscores voor bijna 15% van de leerlingen tussen de jaren 2019 en 2020 met tenminste 1 veranderd.
Onderwijsscores kunnen van jaar op jaar veranderen door een verandering in een of meer omgevingskenmerken van de leerling of doordat onderwijsscores geïmputeerd zijn en het imputatiemodel in de opeenvolgende jaren verschillende uitkomsten geeft. Dit laatste effect komt doordat in het imputatiemodel voor de onderwijsscores de best passende donor wordt gezocht om daarvan de onderwijsscore te imputeren bij het kind waarvan geen onderwijsscore kan worden berekend. Door (kleine) veranderingen in de achtergrondgegevens die hiervoor worden gebruikt, is de kans reëel dat in een ander jaar een andere donor wordt gebruikt. Bijvoorbeeld, het opleidingsniveau van ouders kan veranderen door een nieuwe registratie van een hoger opleidingsniveau, het beschikbaar komen van nieuwe data uit de Enquête Beroepsbevolking (EBB) of variatie in de uitkomst van het imputatiemodel in het geval van imputatie van het opleidingsniveau.
Verschil in onderwijsscores | Aandeel onderwijsscores |
---|---|
2.5 of meer | 1,6 |
1 tot 2.5 | 4,5 |
0.5 tot 1 | 4,5 |
0.1 tot 0.5 | 6 |
0 tot 0.1 | 16,7 |
-0.1 tot 0 | 46,1 |
-0.5 tot -0.1 | 6,7 |
-1 tot -0.5 | 5,3 |
-2.5 tot -1 | 6 |
lager dan -2.5 | 2,6 |
4.4 Verdeling verschil in onderwijsscores: per methode van imputatie onderwijsscores
De figuren 4.4.1 tot en met 4.4.6 geven de verdeling van het verschil in onderwijsscore tussen de jaren 2019 en 2020 weer per methode van imputatie van onderwijsscores. Direct bepaalde onderwijsscores, dit betreft zo’n 94% van alle onderwijsscores, fluctueren relatief weinig van jaar op jaar. Dit komt doordat deze onderwijsscores alleen over de jaren kunnen variëren indien tenminste een van de modelvariabelen verandert. Geïmputeerde onderwijsscores veranderen relatief veel over de tijd vanwege de gebruikte imputatiemethodiek, ook indien de beschikbare omgevingskenmerken geen veranderingen over de tijd laten zien.
Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores (x 1000) |
---|---|
lager dan -2.5 | 7 |
-2.5 tot -1 | 47 |
-1 tot -0.5 | 52 |
-0.5 tot -0.1 | 70 |
-0.1 tot 0 | 199 |
0 tot 0.1 | 527 |
0.1 tot 0.5 | 78 |
0.5 tot 1 | 61 |
1 tot 2.5 | 66 |
2.5 of meer | 18 |
Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores (x 1000) |
---|---|
lager dan -2.5 | 0,47 |
-2.5 tot -1 | 0,24 |
-1 tot -0.5 | 0,09 |
-0.5 tot -0.1 | 0,07 |
-0.1 tot 0 | 0,04 |
0 tot 0.1 | 0,09 |
0.1 tot 0.5 | 0,09 |
0.5 tot 1 | 0,1 |
1 tot 2.5 | 0,27 |
2.5 of meer | 0,49 |
Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores (x 1000) |
---|---|
lager dan -2.5 | 10,6 |
-2.5 tot -1 | 5,7 |
-1 tot -0.5 | 2,2 |
-0.5 tot -0.1 | 1,8 |
-0.1 tot 0 | 1,4 |
0 tot 0.1 | 2,5 |
0.1 tot 0.5 | 1,8 |
0.5 tot 1 | 2,2 |
1 tot 2.5 | 6 |
2.5 of meer | 11,5 |
Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores (x 1000) |
---|---|
lager dan -2.5 | 0,71 |
-2.5 tot -1 | 0,32 |
-1 tot -0.5 | 0,16 |
-0.5 tot -0.1 | 0,14 |
-0.1 tot 0 | 0,09 |
0 tot 0.1 | 0,15 |
0.1 tot 0.5 | 0,12 |
0.5 tot 1 | 0,16 |
1 tot 2.5 | 0,4 |
2.5 of meer | 0,82 |
Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores (x 1000) |
---|---|
lager dan -2.5 | 0,04 |
-2.5 tot -1 | 0,03 |
-1 tot -0.5 | 0,01 |
-0.5 tot -0.1 | 0,01 |
-0.1 tot 0 | 0 |
0 tot 0.1 | 24,15 |
0.1 tot 0.5 | 0,02 |
0.5 tot 1 | 0,01 |
1 tot 2.5 | 0,04 |
2.5 of meer | 0,01 |
Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores (x 1000) |
---|---|
lager dan -2.5 | 0,45 |
-2.5 tot -1 | 0,23 |
-1 tot -0.5 | 0,07 |
-0.5 tot -0.1 | 0,06 |
-0.1 tot 0 | 0,03 |
0 tot 0.1 | 0,05 |
0.1 tot 0.5 | 0,08 |
0.5 tot 1 | 0,07 |
1 tot 2.5 | 0,25 |
2.5 of meer | 0,54 |
4.5 Verdeling verschil in onderwijsscores: per deelpopulatie van imputatie opleidingsniveaus ouders
De figuren 4.5.1 tot en met 4.5.4 tonen de verdeling van het verschil in onderwijsscore tussen de jaren 2019 en 2020 per deelpopulatie wat betreft imputatie van opleidingsniveau van beide ouders, alleen de vader, alleen de moeder of geen van beide ouders. Onderwijsscores veranderen niet of nauwelijks over de tijd indien de opleidingsniveaus van geen van beide ouders zijn geïmputeerd, maar vaak indien de opleidingsniveaus van een of beide ouders zijn geïmputeerd.
Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores (x 1000) |
---|---|
lager dan -2.5 | 6 |
-2.5 tot -1 | 15 |
-1 tot -0.5 | 11 |
-0.5 tot -0.1 | 10 |
-0.1 tot 0 | 3 |
0 tot 0.1 | 18 |
0.1 tot 0.5 | 11 |
0.5 tot 1 | 13 |
1 tot 2.5 | 23 |
2.5 of meer | 12 |
Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores (x 1000) |
---|---|
lager dan -2.5 | 10 |
-2.5 tot -1 | 19 |
-1 tot -0.5 | 29 |
-0.5 tot -0.1 | 37 |
-0.1 tot 0 | 11 |
0 tot 0.1 | 14 |
0.1 tot 0.5 | 39 |
0.5 tot 1 | 31 |
1 tot 2.5 | 23 |
2.5 of meer | 12 |
Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores (x 1000) |
---|---|
lager dan -2.5 | 1 |
-2.5 tot -1 | 10 |
-1 tot -0.5 | 14 |
-0.5 tot -0.1 | 17 |
-0.1 tot 0 | 5 |
0 tot 0.1 | 8 |
0.1 tot 0.5 | 19 |
0.5 tot 1 | 18 |
1 tot 2.5 | 17 |
2.5 of meer | 2 |
Verschil in onderwijsscores | Aantal onderwijsscores (x 1000) |
---|---|
lager dan -2.5 | 3 |
-2.5 tot -1 | 9 |
-1 tot -0.5 | 2 |
-0.5 tot -0.1 | 7 |
-0.1 tot 0 | 181 |
0 tot 0.1 | 515 |
0.1 tot 0.5 | 11 |
0.5 tot 1 | 2 |
1 tot 2.5 | 9 |
2.5 of meer | 6 |
5. Analyse achterstandsscores
In dit hoofdstuk bestuderen we veranderingen in achterstandsscores tussen de jaren 2019 en 2020. We doen dit voor zowel achterstandsscores met als zonder drempel.
5.1 Achterstandsscores zonder drempel
Figuur 5.1.1 geeft de achterstandsscores zonder drempel van scholen in de jaren 2020 (verticale as) en 2019 (horizontale as) weer. De meeste punten liggen dichtbij de diagonaal, wat aangeeft dat de achterstandsscores van de meeste scholen voor de jaren 2019 en 2020 vergelijkbaar zijn. Voor een aantal scholen zijn de achterstandsscores in 2020 echter substantieel hoger of lager dan het jaar ervoor. Deze scholen worden nader beschreven in de paragrafen 5.3 en 5.4.
5.2 Achterstandsscores met drempel
Figuur 5.2.1 toont de achterstandsscores met drempel van scholen in de jaren 2020 (verticale as) en 2019 (horizontale as). De achterstandsscores zijn wat lager dan in figuur 5.1.1 vanwege het toepassen van de drempel. Bij het toepassen van de drempel zijn er minder scholen die een positieve achterstandsscore hebben, waardoor het beschikbare onderwijsachterstandenbudget over minder scholen wordt verdeeld dan zonder het toepassen van een drempel het geval is. Figuur 5.2.1 laat zien dat ook de achterstandsscores met drempel voor de meeste scholen niet veel veranderen tussen de jaren 2019 en 2020.
5.3 Grootste dalers
Tabel 5.3.1 laat de grootste dalers in achterstandsscores met drempel in 2020 ten opzichte van 2019 zien. Mogelijke oorzaken van (sterke) dalingen in achterstandsscores zijn een daling van het aantal leerlingen, netto uitstroom van leerlingen met lage onderwijsscores en het stijgen van onderwijsscores van leerlingen. Een veelvoorkomende reden voor netto uitstroom van leerlingen met lage onderwijsscores is een daling van het aantal asielleerlingen. Meer informatie over de oorzaken van dalingen en stijgingen van achterstandsscores de is te lezen in de brochure “Fluctuaties achterstandsscores scholen”[4].
Aantal leerlingen | Achterstandsscore | Verandering achterstandsscore | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
BRIN | 2019 | 2020 | 2019 | 2020 | # | % |
23GV00 | 970 | 309 | 2680,19 | 808,24 | -1871,95 | -70 |
07RQ00 | 354 | 263 | 905,46 | 452,57 | -452,89 | -50 |
14AI00 | 237 | 100 | 735,45 | 317,57 | -417,88 | -57 |
16HF00 | 382 | 357 | 1157,95 | 761,05 | -396,9 | -34 |
08EP00 | 99 | 1 | 380,9 | 0 | -380,9 | -100 |
05VX00 | 1815 | 1746 | 370,87 | 0 | -370,87 | -100 |
16XQ00 | 260 | 199 | 968,79 | 617,17 | -351,62 | -36 |
25GH00 | 353 | 263 | 880,97 | 555,18 | -325,79 | -37 |
17ZR00 | 445 | 413 | 1561,45 | 1265,26 | -296,19 | -19 |
04FI00 | 355 | 179 | 904,09 | 638,05 | -266,04 | -29 |
05YC00 | 411 | 353 | 609,88 | 372,77 | -237,11 | -39 |
13BQ00 | 234 | 201 | 419,38 | 201,77 | -217,61 | -52 |
27YN00 | 1184 | 1172 | 327,95 | 118,79 | -209,16 | -64 |
17ZD00 | 380 | 351 | 898,35 | 696,05 | -202,3 | -23 |
10GZ00 | 364 | 310 | 331,48 | 135,32 | -196,16 | -59 |
10WH00 | 233 | 214 | 937,89 | 742,13 | -195,76 | -21 |
17XB00 | 418 | 427 | 462,25 | 270,95 | -191,3 | -41 |
30WY00 | 162 | 130 | 609,42 | 420,41 | -189,01 | -31 |
20SC00 | 220 | 203 | 751,58 | 576,51 | -175,07 | -23 |
11LL00 | 322 | 299 | 803,84 | 629,62 | -174,22 | -22 |
5.4 Grootste stijgers
Tabel 5.4.1 geeft de grootste stijgers in achterstandsscores met drempel in 2020 ten opzichte van 2019 weer. Stijgingen in achterstandsscores zijn het gevolg van een toename van het aantal leerlingen, netto instroom van leerlingen met lage onderwijsscores en/of het dalen van onderwijsscores van leerlingen. De oorzaak voor netto instroom van leerlingen met lage onderwijsscores ligt dikwijls in een toename van het aantal asielleerlingen.
Aantal leerlingen | Achterstandsscore | Verandering achterstandsscore | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
BRIN | 2019 | 2020 | 2019 | 2020 | # | % |
13LB00 | 34 | 91 | 87,79 | 401,16 | 313,37 | 357 |
13VH00 | 537 | 636 | 64,8 | 352,57 | 287,77 | 444 |
14IM00 | 124 | 184 | 202,05 | 448,3 | 246,25 | 122 |
24EE00 | 133 | 182 | 209,72 | 443,23 | 233,51 | 111 |
26AY00 | 922 | 880 | 939,25 | 1136,46 | 197,21 | 21 |
11OS00 | 284 | 291 | 207,88 | 397,45 | 189,57 | 91 |
15PG00 | 182 | 215 | 596,25 | 779,55 | 183,3 | 31 |
17AP00 | 342 | 340 | 1163,02 | 1344,44 | 181,42 | 16 |
20ZG00 | 359 | 358 | 737,53 | 895,93 | 158,4 | 21 |
17PH00 | 156 | 156 | 317,93 | 473,9 | 155,97 | 49 |
17FC00 | 271 | 294 | 249,63 | 404,83 | 155,2 | 62 |
19CA00 | 107 | 155 | 155,88 | 308,32 | 152,44 | 98 |
18TV00 | 255 | 292 | 720,28 | 872,62 | 152,34 | 21 |
26AD00 | 416 | 390 | 68,46 | 215,38 | 146,92 | 215 |
11SY00 | 290 | 290 | 114,41 | 260,92 | 146,51 | 128 |
12DE00 | 431 | 430 | 569,51 | 714,07 | 144,56 | 25 |
03QA00 | 304 | 313 | 13,02 | 151,41 | 138,39 | 1063 |
14FX00 | 99 | 128 | 297,44 | 434,71 | 137,27 | 46 |
17SY00 | 540 | 546 | 890,48 | 1022,42 | 131,94 | 15 |
11PW00 | 210 | 211 | 611,07 | 742,97 | 131,9 | 22 |
5.5 Nieuwe scholen
Tabel 5.5.1 geeft een overzicht van scholen die nieuw zijn in 2020. Een nieuwe school kan een nieuw gestarte school, maar ook bijvoorbeeld een afsplitsing van een al bestaande school zijn.
BRINVEST | Aantal leerlingen | Achterstandsscore |
---|---|---|
11IP01 | 102 | 296,36 |
31PF00 | 247 | 0 |
31PG00 | 576 | 1695,51 |
31PH00 | 29 | 116,46 |
31PJ00 | 47 | 0 |
31PP00 | 181 | 0 |
31PR00 | 78 | 212,81 |
31PU00 | 26 | 2,23 |
31PW00 | 57 | 0 |
31PX00 | 14 | 0 |
[4] Zie https://www.cbs.nl/nl-nl/maatwerk/2021/13/fluctuaties-achterstandsscores-scholen.
6. Samenvatting en conclusie
De voornaamste bevinding is dat achterstandsscores van de meeste scholen tussen 2019 en 2020 weinig fluctueerden. De achterstandsscores voor een beperkt aantal scholen schommelden wel sterk.
De oorzaken van de schommelingen in achterstandsscores zijn in drie groepen in te delen, te weten veranderingen in onderwijsscores van leerlingen, veranderingen in de leerlingpopulatie van een school, zoals een daling van het aantal asielkinderen, en veranderingen in het aantal leerlingen op een school.
Het imputeren van onderwijsscores en opleidingsniveau van ouders is een belangrijke bron van fluctuaties in onderwijsscores. De onderwijsscores van asielleerlingen worden altijd geïmputeerd. Omdat zij bij imputatie vanwege de gekozen methodologie automatisch aan achterstandsscores bijdragen, kan de aanwezigheid van asielleerlingen tot schommelingen in achterstandsscores leiden.
Qua trendmatige ontwikkelingen laten de analyses zien dat de onderwijsscores tussen de jaren 2016 en 2020 gemiddeld genomen licht zijn gestegen. Het opleidingsniveau van met name moeders en het aandeel asielleerlingen zijn de afgelopen jaren eveneens gestegen en het aandeel ouders dat in de schuldsanering zit is gedaald. Beide ontwikkelingen zorgen voor hogere onderwijsscores.