Zoekresultaten

Hierarchical Bayesian models, MCMC simulatie, kleindomeinschatters.

Dit proefschrift ontwikkelt methoden voor het schatten van kansdichtheden en filtermethoden om complexe hoog frequente data met ruis te analyseren.

Rapport over een methode voor het schatten van gedetailleerde trendcijfers over mobiliteit met behulp van tijdreeks-multilevel-modellen, waarbij gecorrigeerd wordt voor reeksbreuken ten gevolge van...

We onderzoeken de toegevoegde waarde van deep learning-technieken voor forecasting en nowcasting in officiële statistieken als alternatief voor klassieke tijdreeksmodellen. Verschillende neurale...

Effectieve en gerichte besluitvorming tijdens pandemieën vereist nauwkeurige voorspellingen van belangrijke gezondheidsindicatoren zoals ziekenhuisopnames. Deze studie onderzoekt de relatie tussen...

Sterftequotiënt, levenden, overledenen, aantal te verwachten levensjaren naar geslacht en leeftijd (per jaar en periode van vijf jaren)

Discussiepaper over een nieuw particle filter op basis van een neuraal netwerk voor het analyseren van tijdreeksen.

In de Gezondheidsenquête worden sinds 2014 vragen over voeding gesteld. In de jaren 2014 tot en met 2022 waren acht vragen in de enquête opgenomen om de consumptie van groente, fruit en vis te...

Maandcijfers over het consumenten vertrouwen worden geschat op basis van een structureel tijdreeksmodel.

Het gebruik van multilevel-tijdreeksmodellen voor het schatten van gedetailleerde cijfers over ziekteverzuim in de Zorg en Welzijn branche

De Monitor Brede Welvaart & Sustainable Development Goals worden allerlei statistische methoden gebruikt om de brede welvaart van Nederland te meten.

Het gebruik van multilevel-tijdreeksmodellen voor het schatten van trends over mobiliteit

De Monitor Brede Welvaart & Sustainable Development Goals worden allerlei statistische methoden gebruikt om de brede welvaart van Nederland te meten.

Het schatten van maandcijfers over de Nederlandse beroepsbevolking gedurende de overgang naar een nieuwe waarnemingsmethodiek.

Het schatten van kwartaalcijfers over de gezondheid in Nederland tijdens de Covid-19 pandemie met structurele tijdreeksmodellen.

Discussiepaper over het schatten van maandcijfers over het consumentenvertrouwen.

Dissertatie Multivariate State Space Methods for Official Statstics and Climate Modelling, Caterina Schiavoni Spatial state space modellen, Rao-blackwellised bootstrap filter, Kalman filter.

Discussiepaper over een methode om gedetailleerde trendschattingen over mobiliteit te maken gecorrigeerd voor methodebreuken

Aanvullende analyses omtrent de 2020-Gezondheidsenquêtevariabelen over het voldoen aan de beweegnorm en wekelijks sporten

Deze nota beschrijft de methode die is gebruikt om kwartaalcijfers te kunnen maken voor een aantal onderwerpen uit de enquête Sociale samenhang en welzijn, en om te kunnen compenseren voor het...

Discussiepaper over het schatten van maandcijfers over de beroepsbevolking gedurende de COVID-19 pandemie

Discussiepaper over een methode correlaties in multivariate state space modellen tijdsafhankelijk te schatten.

Discussiepaper over een methode om gedetailleerde trendschattingen over mobiliteit te maken gecorrigeerd voor methodebreuken

Levensverwachting neemt in 2019 toe

Nowcasting with mixed-frequency time series methods