Zoekresultaten
Ervaringen met mixed-mode enquêtes ten tijde van COVID-19 bij het CBS
Dit artikel toont hoe het CBS tijdens COVID-19 omging met het onverwachte verlies van CAPI-respondenten in sociaal-economische enquêtes.
Mode-specifieke meet- en selectieverschillen in gezondheidsstatistieken
Mixed-mode waarneming is een standaard geworden in personenwaarneming. De combinatie mixed-mode en doelgroepenbenadering is daarin uitgewerkt en wordt breed toegepast. De nadruk heeft altijd gelegen...
Effective Carbon Rates by Manufacturing Industries and Household Consumers
Dit Engelstalige onderzoeksrapport betreft een eerste meting voor Nederland van effective carbon rates (ECRs) naar huishoudens en bedrijfstak volgens Eurostat richtlijnen.
Werkloze beroepsbevolking 1945-2022
De gepubliceerde werkloosheidsreeksen over de periode 1945-2003 bevatten een groot aantal breuken. Het CBS heeft daarom een tijdreeks van de werkloosheid geraamd die zoveel mogelijk aansluit bij de...
NNPF: Neural Network Particle Filter voor tijdreeksen
Discussiepaper over een nieuw particle filter op basis van een neuraal netwerk voor het analyseren van tijdreeksen.
Schatten van verkeersstromen met neurale netwerken
Het schatten van kansverdelingen in verkeersstromen gemeten met sensoren met behulp van neurale netwerken
A Person Network of the Netherlands
Als onderdeel van zijn onderzoeksprogramma heeft het CBS een netwerk afgeleid van de gehele Nederlandse bevolking. Dit paper beschrijft de methode waarmee het netwerk is afgeleid en geeft een...
Tourism statistics and the use of social media data
Deze notitie beschrijft fundamenteel onderzoek naar verschillende mogelijkheden om publiek beschikbare sociale media te gebruiken voor statistieken in het domein toerisme.
Online vacatures als bron voor statistiek
Het CBS publiceert elk kwartaal het aantal vacatures op basis van de Vacature Enquête (VE). In deze enquête wordt bij bedrijven het aantal vacatures opgevraagd
Van niet-kanssteekproef naar populatie: vrachttransport over het wegennetwerk
Het gebruik van non-probability data als primaire databron in officiële statistieken is momenteel een actief onderzoeksgebied. Als het traditionele steekproefontwerp ontbreekt zouden moderne machine...
Fair algorithms in context
Fair algorithms in context.
Vervolgstudie naar detectie van zonnepanelen op beelden uit aardobservatie
Aardobservatie door vliegtuigen en satellieten levert beeldgegevens op die enquête- en registergegevens kunnen aanvullen.
Risicofactoren voor armoede -18-30 en 40-64 jarigen in armoede
Risicofactoren voor armoede onder 18-30 en 40-64 jarigen in armoede op basis van populatiedekkende registerdata en machine learning.
Het begrijpen van zinnen via zin embeddings
In dit artikel stellen we een nieuw algoritme voor, WordGraph2Vec (WG2Vec), dat tekstgegevens kan analyseren. WG2Vec combineert twee aspecten van het werkveld natural language processing: taal...
Corrigeren van enquête metingen met sensordata van de weg
Onderzoeken waarbij met een dagboek wordt gevraagd om gespecificeerde tijdsintervallen bij te houden hebben een hoge belasting voor de respondent.
Nieuwe inzichten in mobiliteit door gecombineerde databronnen
Nieuwe inzichten in mobiliteit in Rotterdam door gecombineerde databronnen.
Risicofactoren voor transities in en uit armoede
Risicofactoren voor transities in en uit armoede op basis van populatiedekkende registerdata en machine learning.
Position paper CBS en artificial intelligence
Over hoe het CBS omgaat met artificial intellegence.
Innovatieve bedrijven vinden met website teksten
Het bepalen van het aantal innovatieve bedrijven in een land is een uitdagende taak.
Nieuwe kwaliteitscriteria voor het integreren van nieuwe data en methoden in de statistiek
Dit document beoogt een discussie op gang te brengen over een paradigmaverschuiving in de officiële statistiek die ontstaat door de opkomst van nieuwe (ongestructureerde) gegevensbronnen en -methoden...