Zoekresultaten
Wat is de meerwaarde van Artificiële Intelligentie in statistisch onderzoek?
Deze notitie beschrijft mogelijke voordelen van AI en ML bij statistisch onderzoek. Deze methoden kosten vaak meer ontwikkel/rekentijd, en de resultaten zijn lastiger te interpreteren. Ze bieden...
Overzicht deelonderzoeken pro-actieve dienstverlening armoede 2023
Overzicht deelonderzoeken ‘Pro-actieve dienstverlening armoede 2023’.
Dashboard risicofactoren voor transitie uit armoede
Dashboard risicofactoren voor transitie uit armoede op basis van populatiedekkende registerdata en machine learning
Pilot opleidingsvereisten in vacatureteksten
Een pilot onderzoek naar opleidingsvereisten in vacatureteksten. Een onderzoek met behulp van machine learning.
Promovendus onderzoekt oorzaken vroeggeboorte baby’s
Op 18 januari 2022 promoveerde Eduardo Villamor Martinez cum laude aan de Universiteit Maastricht.
Evalueren van een tekstanalysemodel voor subpopulaties
Evalueren en verbeteren van een tekstanalysemodel voor subpopulaties: cybercrime als voorbeeld.
Proefschrift Quinten Meertens: doorbraak in het denken over bias
Een doorbraak in het denken over bias’, zo luidde de reactie van hoogleraar Jaap van den Herik (Universiteit Leiden) op het proefschrift ‘Misclassification Bias in Statistical Learning’ van...
Monitor Escalaties Omgevingsrecht 2020; Nulmeting fase I
In deze eerste nulmeting Monitor Escalaties Omgevingsrecht is uit rechterlijke uitspraken in het omgevingsrecht (2007-2019) middels machine learning een set kenmerken gedestilleerd om cijfers te...
Verkooppunten alcoholhoudende drank, oktober 2019
Op verzoek van het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS) brengt het CBS het aantal alcoholverkooppunten in oktober 2019 in kaart. Hierbij maakt het CBS onderscheid tussen het aantal...
Meer zicht op kleine innovatieve bedrijven in Nederland
Meer zicht op kleine innovatieve bedrijven in Nederland
Nauwkeurigheid van schatters bij binaire classificatie
Publicaties in de officiële statistiek worden vaak uitgesplitst naar domeinen. Het is dan belangrijk om het effect van misclassificaties tussen domeinen te bepalen op de nauwkeurigheid van deze...
CBS en Dataprovider meten interneteconomie succesvol
De samenwerking tussen het CBS en Dataprovider op het gebied van het meten van de Nederlandse interneteconomie kreeg een internationaal vervolg
Verhuiskans schatten met machine learning
Innovatieproduct CBDS Verhuiskans schatten met machine learning.
Risicofactoren voor armoede -18-30 en 40-64 jarigen in armoede
Risicofactoren voor armoede onder 18-30 en 40-64 jarigen in armoede op basis van populatiedekkende registerdata en machine learning.
Verhuiswens afleiden uit sociale media
Is het mogelijk om een wens om te verhuizen te meten zonder dat aan mensen te vragen? Deze vraag heeft het CBS in het Center for Big Data Statistics onderzocht. In opdracht van het ministerie van...
Risicofactoren voor transities in en uit armoede
Risicofactoren voor transities in en uit armoede op basis van populatiedekkende registerdata en machine learning.