Databronnen corrigeren voor selectiviteit en meetfouten

Dit is jouw uitdaging

Momenteel baseert het CBS zijn statistieken over de toegevoegde waarde van bedrijven op een steekproefonderzoek. Door de beperkte omvang van de steekproef zijn zeer gedetailleerde uitsplitsingen echter niet mogelijk, omdat de schattingen dan te onnauwkeurig worden.

Er is ook een administratieve bron beschikbaar die uiteindelijk informatie bevat over bijna alle Nederlandse bedrijven. Het gebruik van deze bron voor statistieken heeft echter twee nadelen.
Ten eerste wordt deze bron langzaam gevuld, waardoor het enkele jaren duurt voordat de laatste gegevens beschikbaar zijn, wat te laat is voor veel statistisch onderzoek. Hoewel we de bron eerder willen gebruiken, is de informatie op dat moment slechts beschikbaar voor een selectief deel van de bedrijven, wat aanpassingen vereist om betrouwbare statistieken te kunnen maken.
Het tweede bezwaar is dat eerder onderzoek heeft aangetoond dat de administratieve bron niet altijd de juiste toegevoegde waarde meet volgens de definitie die het CBS hanteert. Ook hiervoor moeten we correcties doorvoeren om betrouwbare statistieken te verkrijgen.

In de recente wetenschappelijke literatuur zijn methoden voorgesteld waarmee, onder bepaalde aannames en met behulp van statistische modellen, tegelijkertijd gecorrigeerd kan worden voor zowel selectiviteit als meetfouten. Deze methoden combineren informatie uit zowel het bestaande steekproefonderzoek als de administratieve bron.

Als stagiair ga je, samen met het team, deze methoden verder uitwerken en toepassen op onze situatie. Zo maak je gedetailleerde statistieken over toegevoegde waarde van bedrijven. Daarnaast ontwikkel je een aanpak om de kwaliteit van de resulterende schattingen te beoordelen.