Innovatieve methode voor het schatten van de opbrengst van zonnestroom
Nieuwe databronnen
Het CBS beschikt over een register met een aantal basiskenmerken over zonnepanelen, waarvan de locatie en het vermogen de twee belangrijkste zijn. Dit register wordt periodiek bijgewerkt om de groei van het aantal zonnepanelen in de statistieken te kunnen verwerken. Het CBS kent daarmee het totale opgestelde vermogen en kan daarmee een schatting maken van wat er aan zonnestroom wordt opgewekt.
De opbrengst van zonnepanelen hangt naast technische specificaties ook sterk af van het weer, zoals van de hoeveelheid zonnestraling, wind, temperatuur, en de luchtvochtigheid. Daarnaast varieert de opbrengst met de tijd van het jaar en over de dag. Ten slotte kunnen omgevingsfactoren, zoals schaduw van schoorstenen, dakkapellen, bomen en gebouwen, ervoor zorgen dat de opbrengst over de dag sterk varieert.
Om de effecten van al deze factoren op te kunnen nemen in de berekeningen maakt het CBS gebruik van gegevens over de daadwerkelijke elektriciteitsproductie van zonnestroominstallaties. Deze zijn bekend voor een deel van de grotere installaties in Nederland. Voor installaties waarvan de daadwerkelijke elektriciteitsproductie niet bekend is, wordt deze berekend door gebruik te maken van een gemiddelde opbrengst die wordt gecorrigeerd voor de in die periode en regio gemeten zoninstraling. Deze correctie wordt uitgevoerd op basis van publiek beschikbare dagelijkse metingen van ca. 30 weerstations van het KNMI. Voor meer details verwijzen wij naar de onderzoeksbeschrijving.
Een correctie voor zonnestraling zit dus al in de huidige cijfers. Maar de relatie tussen straling en elektriciteitsproductie is niet lineair. Bij een hoge omgevingstemperatuur is de elektriciteitsproductie bij dezelfde instraling bijvoorbeeld lager dan bij een lage omgevingstemperatuur. Ook is de dichtheid van meetstations over het land beperkt. Om ook de effecten van deze en andere factoren in de berekeningen te betrekken, is gezocht naar nieuwe, aanvullende, databronnen die de schattingen kunnen verbeteren. In dit onderzoek zijn twee nieuwe databronnen gebruikt die hieronder worden toegelicht.
Stralingsdata van satellieten
De eerste databron bevat stralingsdata. Het KNMI berekent op basis van waarnemingen van de Meteosat-satelliet de hoeveelheid straling in Nederland. De gemodelleerde stralingsdata is beschikbaar per 15 minuten voor gebieden van 3 bij 6 vierkante kilometer. Met deze informatie kan een gedetailleerd beeld worden gevormd van de momenten waarop en de gebieden van Nederland die meer of minder straling hebben ontvangen. De onderstaande figuren tonen de straling die ontvangen is op 21 en 22 juni 2016. Deze figuren laten de grote verschillen zien die er kunnen bestaan tussen de ontvangen straling op verschillende dagen en in verschillende delen van Nederland.
Pvoutput dataportaal
De tweede databron is het internationale dataportaal pvoutput.org, waar een groot aantal particulieren en organisaties hun zonnepaneelinstallaties bij hebben aangesloten. Op deze plaats kunnen zij de prestaties van hun panelen bekijken. De metingen van de opbrengsten van de zonnepanelen zijn er meestal om de vijf minuten voor elke aangesloten installatie. Er zijn circa 5 500 installaties aangesloten uit Nederland. In dit onderzoek zijn deze metingen geanalyseerd. Er zijn strenge validatiechecks gedefinieerd zodat metingen die minder betrouwbaar zijn, bijvoorbeeld door het tijdelijk wegvallen van verbindingen, niet worden meegenomen. Gemiddeld genomen worden per dag ca. 1 200 installaties bij de berekeningen gebruikt. Bijgaande figuur geeft een jaarpatroon van de metingen van één van deze installaties over 2016. Voor deze installatie worden de hoogste opbrengsten bereikt van eind mei tot begin juli tussen ca. 13:00 en 17:00 uur. Verschillende individuele installaties hebben verschillende opbrengstpatronen.
Nieuwe methode
De nieuwe methode gebruikt de twee databronnen om de opbrengst van zonnestroom voor heel Nederland statistisch in kaart te brengen, gebaseerd op de metingen van pvoutput en rekening houdend met de berekende straling van het KNMI. Daartoe worden beide databronnen op basis van locatie gekoppeld. Hierdoor kan de totale straling en totale zonnestroom, genormaliseerd naar systeemgrootte, per dag en per locatie worden verkregen. Deze relatie wordt vervolgens gebruikt om per dag de meest waarschijnlijke opbrengst te berekenen. Voor een meer gedetailleerde beschrijving van de innovatieve methode, die in samenwerking met Professor van Sark van de Universiteit Utrecht is ontwikkeld, wordt verwezen naar de pre-print van de paperZonnestroom per dag voor heel Nederland
Onderstaande figuur geeft de zonnestroom opbrengst voor geheel Nederland weer in 2016. Het is duidelijk te zien dat de daadwerkelijke opbrengst per dag sterk varieert. In de zomer is de opbrengst gemiddeld hoger dan in de winter, zoals verwacht mag worden. De opbrengst op een heldere zomerdag is soms tien keer hoger dan op een ongunstige winterdag. Aan de andere kant zijn er ook winterdagen, zoals begin februari, waarbij de opbrengst hoger is dan bij een slechte zomerdag, zoals midden mei.
Maand | Dag | Stroom (Opgewekte stroom (GWh)) |
---|---|---|
jan | 1 | 1,39 |
jan | 2 | 0,54 |
jan | 3 | 0,63 |
jan | 4 | 0,46 |
jan | 5 | 0,41 |
jan | 6 | 0,43 |
jan | 7 | 0,4 |
jan | 8 | 2,52 |
jan | 9 | 0,6 |
jan | 10 | 2,02 |
jan | 11 | 0,4 |
jan | 12 | 0,86 |
jan | 13 | 0,72 |
jan | 14 | 0,66 |
jan | 15 | 0,47 |
jan | 16 | 1,54 |
jan | 17 | 2,83 |
jan | 18 | 2,92 |
jan | 19 | 1,91 |
jan | 20 | 1,09 |
jan | 21 | 0,82 |
jan | 22 | 2,01 |
jan | 23 | 1,68 |
jan | 24 | 0,41 |
jan | 25 | 3,19 |
jan | 26 | 1,47 |
jan | 27 | 0,4 |
jan | 28 | 3,9 |
jan | 29 | 0,43 |
jan | 30 | 0,4 |
jan | 31 | 0,72 |
feb | 1 | 0,58 |
feb | 2 | 1,06 |
feb | 3 | 2,62 |
feb | 4 | 0,49 |
feb | 5 | 0,47 |
feb | 6 | 0,72 |
feb | 7 | 2,26 |
feb | 8 | 1,91 |
feb | 9 | 0,43 |
feb | 10 | 1,63 |
feb | 11 | 3,53 |
feb | 12 | 2,19 |
feb | 13 | 2,22 |
feb | 14 | 0,43 |
feb | 15 | 3,84 |
feb | 16 | 5,76 |
feb | 17 | 5,57 |
feb | 18 | 2,08 |
feb | 19 | 3,91 |
feb | 20 | 0,56 |
feb | 21 | 0,45 |
feb | 22 | 0,72 |
feb | 23 | 3,72 |
feb | 24 | 4,36 |
feb | 25 | 3,8 |
feb | 26 | 2,45 |
feb | 27 | 6,35 |
feb | 28 | 5,96 |
feb | 29 | 6,29 |
mrt | 1 | 1,22 |
mrt | 2 | 3,25 |
mrt | 3 | 4,25 |
mrt | 4 | 0,74 |
mrt | 5 | 3,74 |
mrt | 6 | 3,44 |
mrt | 7 | 4,84 |
mrt | 8 | 3,63 |
mrt | 9 | 4,93 |
mrt | 10 | 6,34 |
mrt | 11 | 4,02 |
mrt | 12 | 7,3 |
mrt | 13 | 7,53 |
mrt | 14 | 7,61 |
mrt | 15 | 1,96 |
mrt | 16 | 6,54 |
mrt | 17 | 7,81 |
mrt | 18 | 1,09 |
mrt | 19 | 1,73 |
mrt | 20 | 2,32 |
mrt | 21 | 1,64 |
mrt | 22 | 3,02 |
mrt | 23 | 3,1 |
mrt | 24 | 1,59 |
mrt | 25 | 2,07 |
mrt | 26 | 7,77 |
mrt | 27 | 4,45 |
mrt | 28 | 4,46 |
mrt | 29 | 4,63 |
mrt | 30 | 6,06 |
mrt | 31 | 3,84 |
apr | 1 | 8,12 |
apr | 2 | 4,1 |
apr | 3 | 5,94 |
apr | 4 | 4,38 |
apr | 5 | 2,63 |
apr | 6 | 2,72 |
apr | 7 | 5,04 |
apr | 8 | 5,07 |
apr | 9 | 6,84 |
apr | 10 | 7,41 |
apr | 11 | 8,98 |
apr | 12 | 6,83 |
apr | 13 | 5,83 |
apr | 14 | 6,9 |
apr | 15 | 3,21 |
apr | 16 | 5,12 |
apr | 17 | 6,85 |
apr | 18 | 6,44 |
apr | 19 | 7,48 |
apr | 20 | 9,44 |
apr | 21 | 9,78 |
apr | 22 | 6,86 |
apr | 23 | 6,8 |
apr | 24 | 7,34 |
apr | 25 | 3,39 |
apr | 26 | 4,97 |
apr | 27 | 5,85 |
apr | 28 | 6,61 |
apr | 29 | 4,42 |
apr | 30 | 6,18 |
mei | 1 | 9,41 |
mei | 2 | 8,74 |
mei | 3 | 9,24 |
mei | 4 | 8,99 |
mei | 5 | 10,68 |
mei | 6 | 10,01 |
mei | 7 | 9,63 |
mei | 8 | 10,29 |
mei | 9 | 9,96 |
mei | 10 | 4,88 |
mei | 11 | 8,76 |
mei | 12 | 9,63 |
mei | 13 | 10,13 |
mei | 14 | 6,74 |
mei | 15 | 6,64 |
mei | 16 | 5,99 |
mei | 17 | 7,19 |
mei | 18 | 5,35 |
mei | 19 | 6,78 |
mei | 20 | 3,46 |
mei | 21 | 6,85 |
mei | 22 | 2,81 |
mei | 23 | 2,12 |
mei | 24 | 4,29 |
mei | 25 | 3,52 |
mei | 26 | 7,98 |
mei | 27 | 7,84 |
mei | 28 | 8,41 |
mei | 29 | 4,33 |
mei | 30 | 3,5 |
mei | 31 | 6,37 |
jun | 1 | 5,72 |
jun | 2 | 3,83 |
jun | 3 | 5,58 |
jun | 4 | 8,28 |
jun | 5 | 10,22 |
jun | 6 | 10,34 |
jun | 7 | 9,15 |
jun | 8 | 8,76 |
jun | 9 | 10,06 |
jun | 10 | 9,16 |
jun | 11 | 5,61 |
jun | 12 | 5,08 |
jun | 13 | 4,53 |
jun | 14 | 5,2 |
jun | 15 | 5,74 |
jun | 16 | 7,66 |
jun | 17 | 6,03 |
jun | 18 | 5,1 |
jun | 19 | 7,74 |
jun | 20 | 2,19 |
jun | 21 | 4,88 |
jun | 22 | 8,17 |
jun | 23 | 6,6 |
jun | 24 | 6,08 |
jun | 25 | 3,72 |
jun | 26 | 7,26 |
jun | 27 | 3,92 |
jun | 28 | 7,29 |
jun | 29 | 7,02 |
jun | 30 | 3,64 |
jul | 1 | 2,81 |
jul | 2 | 8,62 |
jul | 3 | 8,67 |
jul | 4 | 8,96 |
jul | 5 | 4,47 |
jul | 6 | 9,49 |
jul | 7 | 8,46 |
jul | 8 | 4,47 |
jul | 9 | 7,35 |
jul | 10 | 9,1 |
jul | 11 | 6,4 |
jul | 12 | 6,92 |
jul | 13 | 5,69 |
jul | 14 | 7,62 |
jul | 15 | 8,76 |
jul | 16 | 4,38 |
jul | 17 | 8,27 |
jul | 18 | 10,5 |
jul | 19 | 10,48 |
jul | 20 | 9,46 |
jul | 21 | 9,34 |
jul | 22 | 6,48 |
jul | 23 | 7,23 |
jul | 24 | 7,53 |
jul | 25 | 5,19 |
jul | 26 | 7,77 |
jul | 27 | 5,47 |
jul | 28 | 5,74 |
jul | 29 | 5,34 |
jul | 30 | 5,16 |
jul | 31 | 6,54 |
aug | 1 | 7,48 |
aug | 2 | 3,09 |
aug | 3 | 2,73 |
aug | 4 | 5,65 |
aug | 5 | 7,81 |
aug | 6 | 7,46 |
aug | 7 | 5,37 |
aug | 8 | 7,21 |
aug | 9 | 7,03 |
aug | 10 | 8,41 |
aug | 11 | 2,24 |
aug | 12 | 4,26 |
aug | 13 | 5,45 |
aug | 14 | 6,97 |
aug | 15 | 9,12 |
aug | 16 | 9,12 |
aug | 17 | 10,87 |
aug | 18 | 10,18 |
aug | 19 | 6,55 |
aug | 20 | 7,66 |
aug | 21 | 4,61 |
aug | 22 | 3,62 |
aug | 23 | 9,26 |
aug | 24 | 10,01 |
aug | 25 | 9,82 |
aug | 26 | 8,52 |
aug | 27 | 8,85 |
aug | 28 | 6,54 |
aug | 29 | 6,26 |
aug | 30 | 9,54 |
aug | 31 | 9,53 |
sep | 1 | 6,96 |
sep | 2 | 6,03 |
sep | 3 | 6,62 |
sep | 4 | 4,85 |
sep | 5 | 7,36 |
sep | 6 | 6,59 |
sep | 7 | 9,48 |
sep | 8 | 9,12 |
sep | 9 | 8,28 |
sep | 10 | 8,85 |
sep | 11 | 4,23 |
sep | 12 | 8,65 |
sep | 13 | 8,49 |
sep | 14 | 8,42 |
sep | 15 | 8,0 |
sep | 16 | 4,4 |
sep | 17 | 3,94 |
sep | 18 | 5,54 |
sep | 19 | 4,81 |
sep | 20 | 5,36 |
sep | 21 | 6,95 |
sep | 22 | 5,34 |
sep | 23 | 7,25 |
sep | 24 | 7,97 |
sep | 25 | 7,2 |
sep | 26 | 5,23 |
sep | 27 | 8,43 |
sep | 28 | 6,41 |
sep | 29 | 1,71 |
sep | 30 | 5,48 |
okt | 1 | 4,24 |
okt | 2 | 2,92 |
okt | 3 | 5,76 |
okt | 4 | 5,53 |
okt | 5 | 8,4 |
okt | 6 | 4,52 |
okt | 7 | 2,72 |
okt | 8 | 4,79 |
okt | 9 | 5,22 |
okt | 10 | 5,27 |
okt | 11 | 3,19 |
okt | 12 | 2,01 |
okt | 13 | 2,99 |
okt | 14 | 4,01 |
okt | 15 | 1,71 |
okt | 16 | 6,96 |
okt | 17 | 3,78 |
okt | 18 | 1,8 |
okt | 19 | 2,98 |
okt | 20 | 1,64 |
okt | 21 | 3,07 |
okt | 22 | 3,34 |
okt | 23 | 4,51 |
okt | 24 | 1,19 |
okt | 25 | 1,8 |
okt | 26 | 2,96 |
okt | 27 | 1,82 |
okt | 28 | 0,62 |
okt | 29 | 4,7 |
okt | 30 | 3,18 |
okt | 31 | 4,87 |
nov | 1 | 1,61 |
nov | 2 | 3,85 |
nov | 3 | 2,58 |
nov | 4 | 1,84 |
nov | 5 | 2,28 |
nov | 6 | 2,12 |
nov | 7 | 0,79 |
nov | 8 | 2,26 |
nov | 9 | 0,75 |
nov | 10 | 0,89 |
nov | 11 | 3,85 |
nov | 12 | 2,32 |
nov | 13 | 0,55 |
nov | 14 | 0,88 |
nov | 15 | 0,53 |
nov | 16 | 1,49 |
nov | 17 | 1,63 |
nov | 18 | 1,68 |
nov | 19 | 2,07 |
nov | 20 | 0,75 |
nov | 21 | 0,56 |
nov | 22 | 2,5 |
nov | 23 | 0,96 |
nov | 24 | 2,52 |
nov | 25 | 4,12 |
nov | 26 | 2,2 |
nov | 27 | 1,86 |
nov | 28 | 4,23 |
nov | 29 | 4,15 |
nov | 30 | 1,99 |
dec | 1 | 0,56 |
dec | 2 | 1,47 |
dec | 3 | 2,7 |
dec | 4 | 3,85 |
dec | 5 | 3,79 |
dec | 6 | 3,25 |
dec | 7 | 0,81 |
dec | 8 | 1,31 |
dec | 9 | 0,68 |
dec | 10 | 0,61 |
dec | 11 | 1,08 |
dec | 12 | 0,63 |
dec | 13 | 0,54 |
dec | 14 | 1,21 |
dec | 15 | 0,8 |
dec | 16 | 1,81 |
dec | 17 | 0,55 |
dec | 18 | 0,86 |
dec | 19 | 2,01 |
dec | 20 | 1,75 |
dec | 21 | 1,04 |
dec | 22 | 0,61 |
dec | 23 | 0,91 |
dec | 24 | 1,12 |
dec | 25 | 0,55 |
dec | 26 | 2,21 |
dec | 27 | 2,81 |
dec | 28 | 0,75 |
dec | 29 | 1,97 |
dec | 30 | 2,14 |
dec | 31 | 0,64 |
Het is goed om te beseffen dat deze grafiek de opbrengst van zonnestroom in absolute waarden (GWh) toont. Het totale aantal geïnstalleerde zonnepanelen in Nederland groeit echter over de tijd.
Zonnestroom per dag en regio
Om een schatting per regio te verkrijgen is de schatting van de opgewekte zonnestroom in Nederland per dag vertaald naar een schatting per gemeente per dag. Dit is gedaan door de lokale straling te vergelijken met de gemiddelde landelijke straling en de opbrengst proportioneel te verdelen over de gemeenten. Onderstaande figuren tonen de resultaten voor 2016 en 2017. Te zien is dat in beide jaren Zeeland een relatief hogere opbrengstfactor (opgewekte energie per eenheid vermogen) heeft en Noordoost Groningen een lagere.Op dezelfde manier is het mogelijk de zonnestroomopbrengst per dag en per regio te schatten. Deze opbrengsten worden getoond in twee verschillende visualisaties, de eerste voor alle dagen van 2016, de tweede voor één dag van elke week in dat jaar. Ook hieruit is te zien dat de opbrengst per dag sterk varieert en bovendien op sommige dagen ook per regio sterk verschilt.
Deze twee visualisaties zijn te zien op deze pagina
Privacy
De stralingsdata bevat geen tot personen of bedrijven te herleiden gegevens. De metingen van pvoutput zijn op gridniveau gekoppeld aan de stralingsdata voor het afleiden van een waarschijnlijkheidsfunctie per tijd en regio. De gegevens van zonnestroominstallaties worden alleen op geaggregeerd niveau gepubliceerd en zijn niet te herleiden tot individuele installaties.
Uw mening
Deze methode kan nog verder worden doorontwikkeld en toegepast op andere, soortgelijke gegevens. Daarom wil het CBS graag uw mening weten. Heeft u suggesties? Laat het ons weten via het onderstaande formulier.