Ondervonden delicten; regio (2012-2019)
| Marges | Regio's | Perioden | Ondervonden delicten totaal Aantal delicten (per 100 inwoners) | Cybercrime Ondervonden delicten cybercrime totaal (per 100 inwoners) | Cybercrime Identiteitsfraude Identiteitsfraude totaal (per 100 inwoners) | Cybercrime Identiteitsfraude Skimming (per 100 inwoners) | Cybercrime Identiteitsfraude Phishing/pharming (per 100 inwoners) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Waarde | Alphen aan den Rijn | 2019 | 20,3 | 25,4 | . | . | . |
| Waarde | Leeuwarden | 2019 | 36,7 | 28,6 | . | 0,0 | . |
| Waarde | Leiden | 2019 | 30,5 | 23,2 | 0,4 | 0,0 | 0,4 |
| Waarde | Leeuwarden (BT) | 2019 | 38,7 | 27,7 | . | 0,0 | . |
| Waarde | Twente-Midden (BT) | 2019 | 15,3 | 22,6 | . | . | . |
| Waarde | IJsselwaarden (BT) | 2019 | 20,1 | 23,2 | . | 0,0 | . |
| Waarde | De Waarden (BT) | 2019 | 20,4 | 25,1 | . | 0,0 | . |
| Waarde | Zeist/Bunnik/Leusden/Woudenberg (BT) | 2019 | 20,6 | 23,7 | 1,1 | . | . |
| Waarde | Den Helder (BT) | 2019 | 23,2 | 21,0 | . | 0,0 | . |
| Waarde | Leiden-Noord (BT) | 2019 | 20,9 | 22,5 | 0,3 | . | 0,2 |
| Waarde | Leiden-Zuid (BT) | 2019 | 26,4 | 20,3 | . | 0,0 | . |
| Waarde | Leiden-Midden (BT) | 2019 | 38,9 | 25,7 | 0,6 | 0,0 | 0,6 |
| Waarde | Midden-Schieland (BT) | 2019 | 24,2 | 24,8 | . | . | 0,0 |
| Waarde | Drechtsteden-Buiten (BT) | 2019 | 18,9 | 19,1 | 0,3 | . | 0,3 |
| Waarde | Drechtsteden-Binnen (BT) | 2019 | 29,1 | 23,5 | 0,7 | . | 0,6 |
| Waarde | Groene Beemden (BT) | 2019 | 18,5 | 16,4 | . | 0,0 | . |
| Waarde | Ommelanden-Noord (BT) | 2019 | 11,4 | 21,9 | . | 0,0 | . |
| Waarde | Ommelanden-Oost (BT) | 2019 | 14,3 | 23,4 | . | 0,0 | . |
| Waarde | Ommelanden-Midden (BT) | 2019 | 20,1 | 30,1 | 0,0 | 0,0 | 0,0 |
| Waarde | Gelderland Midden (PD) | 2019 | 20,4 | 22,5 | 0,4 | 0,0 | 0,4 |
| Waarde | Den Haag Centrum (PD) | 2019 | 47,5 | 21,9 | 0,5 | . | . |
| Waarde | Den Haag West (PD) | 2019 | 33,6 | 22,7 | 0,4 | 0,0 | 0,4 |
| Waarde | Den Haag Zuid (PD) | 2019 | 34,8 | 25,5 | . | 0,0 | . |
| Waarde | Leiden - Bollenstreek (PD) | 2019 | 23,6 | 22,1 | 0,6 | . | 0,6 |
| Waarde | Alphen aan den Rijn - Gouda (PD) | 2019 | 20,4 | 21,5 | 0,8 | . | 0,8 |
| Waarde | Noord en Midden Limburg (PD) | 2019 | 19,2 | 23,7 | 0,5 | . | 0,5 |
| Waarde | Midden-Nederland (RE) | 2019 | 25,0 | 23,7 | 0,6 | 0,1 | 0,5 |
| Waarde | Den Haag (RE) | 2019 | 25,9 | 22,0 | 0,7 | . | 0,6 |
| Betrouwbaarheidsmarge | Alphen aan den Rijn | 2019 | 4,2 | 4,5 | . | . | . |
| Betrouwbaarheidsmarge | Leeuwarden | 2019 | 10,2 | 8,3 | . | 0,0 | . |
| Betrouwbaarheidsmarge | Leiden | 2019 | 3,8 | 3,2 | 0,3 | 0,0 | 0,3 |
| Betrouwbaarheidsmarge | Leeuwarden (BT) | 2019 | 11,1 | 8,5 | . | 0,0 | . |
| Betrouwbaarheidsmarge | Twente-Midden (BT) | 2019 | 4,8 | 5,9 | . | . | . |
| Betrouwbaarheidsmarge | IJsselwaarden (BT) | 2019 | 4,6 | 5,1 | . | 0,0 | . |
| Betrouwbaarheidsmarge | De Waarden (BT) | 2019 | 5,1 | 6,2 | . | 0,0 | . |
| Betrouwbaarheidsmarge | Zeist/Bunnik/Leusden/Woudenberg (BT) | 2019 | 6,8 | 7,2 | 1,1 | . | . |
| Betrouwbaarheidsmarge | Den Helder (BT) | 2019 | 9,2 | 7,4 | . | 0,0 | . |
| Betrouwbaarheidsmarge | Leiden-Noord (BT) | 2019 | 3,7 | 3,7 | 0,2 | . | 0,2 |
| Betrouwbaarheidsmarge | Leiden-Zuid (BT) | 2019 | 8,0 | 5,7 | . | 0,0 | . |
| Betrouwbaarheidsmarge | Leiden-Midden (BT) | 2019 | 5,9 | 4,3 | 0,4 | 0,0 | 0,4 |
| Betrouwbaarheidsmarge | Midden-Schieland (BT) | 2019 | 9,0 | 6,9 | . | . | 0,0 |
| Betrouwbaarheidsmarge | Drechtsteden-Buiten (BT) | 2019 | 2,3 | 2,4 | 0,2 | . | 0,2 |
| Betrouwbaarheidsmarge | Drechtsteden-Binnen (BT) | 2019 | 4,9 | 4,0 | 0,4 | . | 0,4 |
| Betrouwbaarheidsmarge | Groene Beemden (BT) | 2019 | 6,2 | 5,8 | . | 0,0 | . |
| Betrouwbaarheidsmarge | Ommelanden-Noord (BT) | 2019 | 5,1 | 8,1 | . | 0,0 | . |
| Betrouwbaarheidsmarge | Ommelanden-Oost (BT) | 2019 | 6,5 | 8,2 | . | 0,0 | . |
| Betrouwbaarheidsmarge | Ommelanden-Midden (BT) | 2019 | 7,0 | 8,7 | 0,0 | 0,0 | 0,0 |
| Betrouwbaarheidsmarge | Gelderland Midden (PD) | 2019 | 2,9 | 2,7 | 0,3 | 0,0 | 0,3 |
| Betrouwbaarheidsmarge | Den Haag Centrum (PD) | 2019 | 7,7 | 4,7 | 0,5 | . | . |
| Betrouwbaarheidsmarge | Den Haag West (PD) | 2019 | 5,6 | 3,9 | 0,3 | 0,0 | 0,3 |
| Betrouwbaarheidsmarge | Den Haag Zuid (PD) | 2019 | 5,8 | 5,2 | . | 0,0 | . |
| Betrouwbaarheidsmarge | Leiden - Bollenstreek (PD) | 2019 | 2,3 | 2,0 | 0,3 | . | 0,3 |
| Betrouwbaarheidsmarge | Alphen aan den Rijn - Gouda (PD) | 2019 | 2,8 | 2,8 | 0,4 | . | 0,4 |
| Betrouwbaarheidsmarge | Noord en Midden Limburg (PD) | 2019 | 2,4 | 2,9 | 0,2 | . | 0,2 |
| Betrouwbaarheidsmarge | Midden-Nederland (RE) | 2019 | 2,0 | 1,7 | 0,2 | 0,1 | 0,2 |
| Betrouwbaarheidsmarge | Den Haag (RE) | 2019 | 1,5 | 1,3 | 0,2 | . | 0,2 |
| Bron: CBS. | |||||||
Tabeltoelichting
De Veiligheidsmonitor (VM) is een tweejaarlijks terugkerend bevolkingsonderzoek naar veiligheid, leefbaarheid en slachtofferschap. Ook wordt er aandacht besteed aan overlast in de buurt, respectloos gedrag, preventiemaatregelen, het functioneren van de politie en het gemeentelijke veiligheidsbeleid. Hierdoor wordt op eenduidige wijze cijfers verkregen over de (beleving van) veiligheid op zowel landelijk, regionaal als (beneden)lokaal niveau.
In deze tabel staat het aantal delicten dat burgers persoonlijk en als privépersoon ondervonden hebben in de 12 maanden voorafgaand aan het onderzoek centraal. Het gaat om traditionele delicten zoals geweld, vermogensdelicten en vandalisme, en ook om computercriminaliteit ofwel cybercrime. De gegevens worden weergegeven voor Nederland in totaliteit, de landsdelen en provincies, en daarnaast ook voor de regionale politie eenheden, politie districten, politie basisteams en voor alle gemeenten met meer dan 70 000 inwoners. Van deze gemeenten met meer dan 70 000 inwoners zijn ook de cijfers van de stedennetwerken G4 en G32 en de overige gemeenten die niet tot deze stedennetwerken behoren opgenomen.
De Veiligheidsmonitor is een steekproefonderzoek. Dit betekent dat de weergegeven cijfers schattingen zijn, waarvoor betrouwbaarheidsmarges gelden. Deze marges zijn ook in de tabel opgenomen. De cijfers hebben betrekking op personen van 15 jaar of ouder, tenzij anders vermeld. De enquête is uitgevoerd in de periode augustus tot en met november van het verslagjaar.
Gegevens beschikbaar van 2012 tot en met 2019
Status van de cijfers:
De cijfers in deze tabel zijn definitief.
Wanneer komen er nieuwe cijfers?
Niet meer van toepassing.
In deze tabel staat het aantal delicten dat burgers persoonlijk en als privépersoon ondervonden hebben in de 12 maanden voorafgaand aan het onderzoek centraal. Het gaat om traditionele delicten zoals geweld, vermogensdelicten en vandalisme, en ook om computercriminaliteit ofwel cybercrime. De gegevens worden weergegeven voor Nederland in totaliteit, de landsdelen en provincies, en daarnaast ook voor de regionale politie eenheden, politie districten, politie basisteams en voor alle gemeenten met meer dan 70 000 inwoners. Van deze gemeenten met meer dan 70 000 inwoners zijn ook de cijfers van de stedennetwerken G4 en G32 en de overige gemeenten die niet tot deze stedennetwerken behoren opgenomen.
De Veiligheidsmonitor is een steekproefonderzoek. Dit betekent dat de weergegeven cijfers schattingen zijn, waarvoor betrouwbaarheidsmarges gelden. Deze marges zijn ook in de tabel opgenomen. De cijfers hebben betrekking op personen van 15 jaar of ouder, tenzij anders vermeld. De enquête is uitgevoerd in de periode augustus tot en met november van het verslagjaar.
Gegevens beschikbaar van 2012 tot en met 2019
Status van de cijfers:
De cijfers in deze tabel zijn definitief.
Wanneer komen er nieuwe cijfers?
Niet meer van toepassing.
Toelichting onderwerpen
- Ondervonden delicten totaal
- Exclusief ondervonden cybercrime delicten.
- Aantal delicten
- Cybercrime
- Ondervonden delicten cybercrime totaal
- Totaal aantal ondervonden cybercrime delicten per 100 inwoners. Cybercrime betreft:
- identiteitsfraude;
- koop- en verkoopfraude;
- hacken;
- cyberpesten.
- Identiteitsfraude
- Zonder toestemming via internet gebruik maken van iemands persoonlijke gegevens voor financieel gewin, bijv. voor het opnemen of overmaken van geld, het afsluiten van leningen of het opvragen van officiële documenten.
- Identiteitsfraude totaal
- Skimming
- Phishing/pharming