Achtergrondkenmerken van als verdachte geregistreerde first offenders van geweldsmisdrijven, 2017

In dit onderzoek is gekeken naar welke achtergrondkenmerken op basis van beschikbare registerdata het sterkst samenhangen met door de politie als verdachte geregistreerde first offenders van geweldsmisdrijven. Daarvoor is een data-gedreven exploratieve selectiemethode, een lasso logistische regressie, gebruikt om te komen tot een beperkte set van kenmerken.

Het onderzoek wordt gemaakt in opdracht van het Informatie-analyseteam (IAT), een samenwerkingsverband tussen de Politie, DG P&V (ministerie van J&V) en het CBS.