Schatten van verkeersstromen met neurale netwerken

In dit paper wordt een parameter vrije methode voorgesteld voor het schatten van kansdichtheden met behulp van een Neuraal Netwerk. De methode wordt toegepast op verkeersstromen die met behulp van wegsensoren zijn waargenomen. Het schatten van de gezamenlijke verdeling van aangrenzende sensoren voor hetzelfde tijdsinterval of voor opeenvolgende tijdsintervallen gemeten met dezelfde sensor kan worden gebruikt om realistische imputaties te maken voor ontbrekende of foutieve waarnemingen.