Een vergelijkend onderzoek naar het gebruik van machine learning-technieken voor het classificeren van producten voor de CPI.
In dit project is onderzoek gedaan naar de classificatie-nauwkeurigheid en de bruikbaarheid van traditionele machine learning-technieken en deep learning-technieken wanneer kledingstukken geclassificeerd worden. Voor dit onderzoek is een dataset van ongeveer 320.000 stukken kleding en schoenen gebruikt. Deze producten worden op basis van het merk, een ID-code en een korte omschrijving geclassificeerd naar 319 categorieën.
